目标识别系统

作品数：61被引量：108H指数：6
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基于红外边界约束的点云目标识别系统
《激光与红外》2024年第12期1894-1899,共6页齐恩铁 姜春雨 赵立英 孙海峰 
吉林省科技发展计划项目(No.20230203048SF)资助。
为了提高点云目标的识别准确率和识别速率,设计了红外图像获取与激光扫描联合使用的目标识别系统,提出了基于红外边界约束的点云目标提取算法。首先,利用边缘增强和红外特征对红外图像进行灰度化处理。其次,利用目标红外图像区域为点云...
关键词：目标识别 点云提取 红外特征 边界约束 
基于无人机图像的水面漂浮垃圾识别系统的实现与应用
《移动信息》2024年第5期306-308,共3页林汤权 
2022年福建省中青年教师教育科研项目:基于无人机低空遥感影像的河道垃圾智能识别方法的研究(JAT220636)。
为提升江河流域水面漂浮垃圾的治理效率,文中以无人机低空遥感技术为基础,借助计算机视觉技术,尤其是卷积神经网络在智能识别中的检测效率和准确性方面的优势,探究了基于无人机低空遥感图像的水面漂浮垃圾识别系统的实现与应用,有效地...
关键词：无人机 漂浮垃圾 卷积神经网络 目标识别系统 
基于激光选通成像的低噪声远距离目标识别系统
《电光系统》2023年第2期9-13,共5页薛东彬 
为了实现远距离小目标识别,开发了一套激光照明选通成像系统,通过适度的激光照明可对10km外的目标清晰成像。该系统由一组短脉冲光和一个脉冲探测器组成,光源波长1571nm,并以15Hz的频率产生20ns脉冲。探测器选用一个像素为320×256的碲...
关键词：光电雷达 激光雷达 主动成像 雪崩光电二极管 3D成像 
日本邮船开始测试自动船舶目标识别系统
《中国船检》2021年第9期96-96,共1页
2021年9月8日,日本邮船宣布在其运营的一艘船上安装由以色列公司Orca AI开发的自动船舶目标识别系统原型并开始测试。该系统可以自动识别可能会被人眼忽视的危险目标和其他船舶,特别是在夜间和拥挤的水域。日本邮船计划在其船上试验性...
关键词：自动识别 日本邮船 目标识别系统 船舶操纵 船上 AI 安全性 
基于ROS与深度学习的移动机器人目标识别系统被引量：7
《电子测试》2018年第15期70-71,64,共3页詹润哲 姜飞 
宿州学院国家级大学生创新创业训练项目资助
本文基于ROS机器人操作系统与深度学习目标识别算法,利用嵌入式设备开发平台开发,以设计一个准确度与实时性均衡移动机器人目标识别系统进行了研究,并进行了性能测试。实验结果表明,该系统能满足上述要求并有较好的扩展性。
关键词：ROS 目标识别 计算机视觉 深度学习 移动机器人 
一种基于半监督学习的窄带雷达目标识别系统被引量：10
《中国电子科学研究院学报》2015年第1期49-53,101,共6页吴剑旗 田西兰 
半监督学习算法利用少量的标注样本与大量的未标注样本进行模式识别问题中的样本分布探索。针对常规雷达目标识别系统中,样本难以准确标注、模板库建立复杂以及建立过程漫长的问题,采用半监督学习算法以减少模板库的建设代价,并启用多...
关键词：窄带雷达目标识别 半监督学习 多核学习 TSVM-MKL 
军用目标识别系统的研究与应用被引量：1
《光学与光电技术》2012年第5期80-83,共4页孙欣 
介绍了目标识别系统的组成和工作原理,阐述了其关键技术和主要技术途径,通过收集目标各种角度下的图像,建立了军用目标图像模板库和目标识别系统,并进行了试验验证,目标识别结果证明了该技术方案的正确性和可行性。建立的目标识别系统...
关键词：图像处理 阈值分割 不变矩 目标识别 
带目标识别系统的双足机器人研究
《装备制造技术》2012年第4期8-11,共4页祝敏航 李晓明 范泽冰 马超 王金龙 蔡迪 
浙江省科技厅新苗计划资助项目(2011R406010)
针对带有目标识别系统的双足机器人的开发,采用S3C2400A微处理器作为控制器,基于嵌入式linux系统,完成了机器人目标识别模块和双足行走模块;在目标识别程序开发中,采用了梯度Hough变换,使得对目标识别的效率大大提高;在双足行走程序的...
关键词：双足机器人 S3C2440 嵌入式LINUX 梯度Hough变换 
C/S模式下目标识别系统的数据库设计
《电脑知识与技术》2010年第8期6143-6145,共3页王培容 李姣军 
提出了基于C/S模式的目标识别系统的结构模型,通过ADO数据库组件访问SQL Server2000数据库,以实现目标识别系统的功能。设计了识别系统的用户管理表,图像文件表,模板表,识别结果表的结构,并对涉及数据库的组合查询技术做了详细阐述。所...
关键词：目标识别 ADO组件 组合查询 C/S模式 数据库 
主成分分析的模糊神经网络目标识别系统被引量：1
《火力与指挥控制》2008年第10期24-26,33,共4页陈登峰 嵇启春 张洪才 
提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的目标识别算法。在对目标进行模糊化处理基础上,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取相应的特征空间,以畸变的特征向量对系统进行训练,从而获得较高的目标变...
关键词：目标识别 模糊神经网络 主成分分析 
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