国家自然科学基金(11171137)

作品数：13被引量：32H指数：4
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相关期刊：《计算机应用与软件》《渭南师范学院学报》《纯粹数学与应用数学》《咸阳师范学院学报》更多>>
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关于不定方程x^2+64=4y^n(n=5,9)的解被引量：1
《湖南文理学院学报（自然科学版）》2017年第4期1-3,共3页尚旭 
国家自然科学基金(11171137)
利用代数数论整数环的唯一分解性,研究了不定方程x^2+64=4y^n(n=5,9)的整数解问题,并证明了当n=5时,该方程仅有整数解(x,y)=(±8,2);当n=9时,该方程无整数解。
关键词：不定方程 整数解 代数数论 
关于不定方程x^2+4~n=y^(13)(n=4,5,6)的整数解被引量：10
《纯粹数学与应用数学》2017年第4期377-391,共15页尚旭 
国家自然科学基金(11171137);浙江省自然科学基金(LY13A010008)
在高斯整环中,利用代数数论与同余理论的方法,讨论了不定方程x^2+4~n=y^(13)(n=4,5,6)的整数解问题,得出了当n=4,5时无整数解;n=6是仅有整数解(x,y)=(64,2)和(x,y)=(-64,2)的结论,推进了不定方程整数解的研究.
关键词：代数数论 整数解 不定方程 
关于不定方程x^2+4~n=y^(15)(n=1,2,3)的整数解被引量：10
《渭南师范学院学报》2017年第8期33-41,共9页尚旭 王泽灯 
国家自然科学基金项目:神经网络的代数构造和可算性(11171137)
不定方程整数解的问题是数论方面的一个重要问题。利用代数数论和同余理论的方法,研究不定方程x^2+4~n=y^(15)(x,y∈Z)的整数解问题,并证明了不定方程x^2+4~n=y^(15)(n=1,2,3)无整数解。
关键词：不定方程 整数解 代数数论 
一种距离边界合成少数类过采样技术
《丽水学院学报》2017年第2期1-7,共7页尚旭 谢林森 
国家自然科学基金资助项目"神经网络的代数构造特征和可算性"(11171137);浙江省自然科学基金资助项目"矩阵平方根理论中一些问题的研究"(LY13A010008)
在不平衡数据集的分类问题中,由于某一类或某几类样本数量相对较少,标准的分类器会倾向于数量多的类别,导致少数类样本在分类过程中容易被误分。合成少数类过采样技术(SMOTE)是一种常用的过采样数据预处理方法。通过合成少数类样本来平...
关键词：不平衡数据集 过采样 边界样本 SMOTE 
一种基于极限学习机的缺失数据填充方法被引量：9
《计算机应用与软件》2016年第10期243-246,共4页杨毅 卢诚波 
国家自然科学基金项目(11171137);浙江省自然科学基金项目(LY13A010008)
数据处理过程中经常会遇到不完备数据需要填充的问题,寻求简单有效的缺失数据填充方法非常重要。针对该情况,提出一种基于极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)的缺失数据填充方法,通过极限学习机网络建模,建立需要填充的缺失属性...
关键词：极限学习机 缺失数据填充 UCI机器学习数据库 
一种基于极限学习机的在线负增量算法被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第9期269-272,共4页谢林森 任婷婷 卢诚波 
国家自然科学基金面上项目(11171137);浙江省自然科学基金项目(LY13A010008)
在剔除影响单隐层前馈神经网络性能的"脏数据"后,传统的极限学习机算法需要重新训练整个网络,这会增加很多额外的训练时间。针对这一问题,在传统的极限学习机算法的基础上,提出一种在线负增量学习算法:剔除"脏训练样本"后,不需要再重新...
关键词：极限学习机 负增量算法 算法复杂性 仿真实验 
沿有限型的粗糙核奇异积分算子在乘积空间上的外插估计（英文）
《数学进展》2016年第2期221-232,共12页蓝森华 张代清 
Supported by NSFC(No.11171137);the NSF of Zhejiang Province(No.LY12A01011)
本文致力于研究乘积空间上沿有限型的奇异积分算子,通过Fourier变换及外插方法的讨论,证明了带径向球面粗糙核的奇异积分算子的L^p(R^n×R^m)有界性.
关键词：奇异积分算子 乘积空间 粗糙核 极大函数 有限型子流形 
前馈网络的一种高精度鲁棒在线贯序学习算法被引量：4
《上海交通大学学报》2015年第8期1137-1143,共7页卢诚波 梅颖 
国家自然科学基金项目(11171137);浙江省自然科学基金项目(LY13A010008)资助
基于离散傅里叶变换-极限学习机(DFT-ELM)提出了一种新的单隐层前馈神经网络在线贯序学习算法,命名为"在线贯序-离散傅里叶变换-极限学习机"(OS-DFT-ELM).该算法能够逐个或逐段学习数据,随着新数据的逐渐到达,单隐层前馈神经网络的内权...
关键词：单隐层前馈神经网络 在线贯序算法 极限学习机 
几类循环矩阵的对数矩阵及其计算被引量：1
《浙江大学学报（理学版）》2014年第4期367-372,共6页卢诚波 
国家自然科学基金资助项目(No.11171137);浙江省自然科学基金资助项目(No.LY13A010008)
首先研究了k-循环矩阵、斜k-循环矩阵以及Hermitian k-循环矩阵的对数矩阵的结构,之后对这些对数矩阵进行了分类,并设计了计算这几种循环矩阵对数矩阵的算法,这些算法与基于Schur分解的反scaling and squaring算法相比,在计算效率上有...
关键词：对数矩阵 循环矩阵 SCHUR分解 初等函数 
一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近被引量：1
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期270-276,共7页章莉 谢林森 陆文秀 
国家自然科学基金资助项目(11171137);浙江省自然科学基金资助项目(Y6110676)
研究了一维欧氏空间中神经网络的插值问题.首先,对于一组插值样本和定义在R上的一般有界Sig-moidal激活函数,给出了精确插值的单隐层前向神经网络存在的条件;然后,构造了近似插值网络,给出了估计精确和近似插值网络之间的误差;最后,利...
关键词：一般有界Sigmoidal函数 神经网络 精确插值 近似插值 误差估计 
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