国家自然科学基金(11061011)

作品数:30被引量:33H指数:3
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相关作者:朱志斌段复建黄青群冯琳陈凤华更多>>
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一个自动确定信赖域半径的锥模型信赖域方法
《四川师范大学学报(自然科学版)》2016年第4期542-548,共7页冯琳 段复建 
国家自然科学基金(11061011);广西自然科学基金(2011GXNSFA018138)
自适应信赖域算法由于利用了对算法有重大影响的有关当前迭代点的信息,提高了算法的效率,因此对于无约束最优化问题提出一个锥模型自适应信赖域算法.算法中信赖域半径采用新的自适应修正策略.算法在每步迭代中以R-函数变化的速率、水平...
关键词:无约束最优化 信赖域方法 锥模型 自适应 全局收敛性 
一个锥模型的自适应信赖域算法及其收敛性被引量:1
《数学杂志》2016年第1期144-156,共13页冯琳 段复建 
国家自然科学基金(11061011);广西自然科学基金(2011GXNSFA018138);重庆文理学院课题(Y2013sc42)
本文研究了无约束最优化问题的基于锥模型的自适应信赖域算法.利用理论分析得到一个新的自适应信赖域半径.算法在每步迭代中以变化的速率、当前迭代点的信息以及水平向量信息调节信赖域半径的大小.从理论上证明了新算法的全局收敛性和Q...
关键词:无约束最优化 信赖域方法 锥模型 自适应 收敛性 
无约束优化的一个滤子非单调信赖域算法被引量:1
《四川师范大学学报(自然科学版)》2015年第2期223-229,共7页冯琳 段复建 
国家自然科学基金(11061011);广西自然科学基金(2011GXNSFA018138)资助项目
对无约束最优化问题提出了一个基于简单二次函数模型的非单调滤子信赖域算法.新算法中信赖域半径采用一个新的自适应调节策略.算法在每步迭代中以R-函数变化的速率和当前迭代点的信息来调节信赖域半径的大小,克服了传统信赖域算法中没...
关键词:无约束最优化 非单调信赖域算法 滤子 简单二次函数模型 收敛性 
不等式约束优化超线性收敛的信赖域-SQP算法被引量:3
《应用数学学报》2014年第5期878-890,共13页孙中波 段复建 许春玲 田彦涛 
国家自然科学基金(11061011);广西自然科学基金(2011GXNSFA018138);吉林省教育厅"十二五"科学技术项目(2013577;2014636)资助
本文讨论不等式约束优化问题,给出—个信赖域方法与SQP方法相结合的新算法.算法中的QP问题始终相容,并且QP问题产生的搜索方向始终为可行方向.采用高阶校正的方法来克服算法产生的Maratos效应现象.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛...
关键词:信赖域-SQP算法 Maratos效应 全局收敛性 超线性收敛性 
线性互补约束问题的一个SQP算法被引量:2
《哈尔滨理工大学学报》2014年第2期101-105,共5页陈凤华 朱志斌 李双安 程慧燕 
国家自然科学基金(11061011);广西高校优秀人才资助计划项目(2009156);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B110011)
针对非线性规划一些经典的算法一般不能直接应用到均衡问题上来的缺点,通过一个处处连续可微的互补函数以及光滑近似法的思想,把互补约束均衡问题转化为一光滑非线性规划问题,提出一个SQP算法求解该光滑非线性规划问题,并给出了算法的...
关键词:线性互补约束 序列二次规划算法(SQP) 数值解 
一个新的锥模型自适应信赖域算法
《华中师范大学学报(自然科学版)》2013年第6期743-748,共6页冯琳 段复建 
国家自然科学基金项目(11061011);广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018138);重庆文理学院校级科研项目(Y2013SC42)
对无约束最优化问题提出了一类锥模型自适应信赖域算法.信赖域半径的修正采用一个新的自适应调节策略.算法在每步迭代中以当前迭代点的信息以及水平向量信息来调节信赖域半径的大小.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和Q-二阶收敛...
关键词:无约束最优化 信赖域方法 锥模型 自适应 收敛性 
一种新的两轮自平衡电动车控制方法被引量:3
《计算机应用研究》2013年第12期3678-3681,共4页段其昌 翁珏 李丰兵 
国家自然科学基金资助项目(11061011);研究生科技创新基金资助项目(CDJXS12170007)
为了克服目前两轮自平衡电动车控制系统存在的噪声和漂移误差大,受扰后调节时间长,超调量较大等问题,提出了一种新的控制方法。该方法基于卡尔曼信号融合滤波,构建了直接转矩电流伺服单元,对电动车进行滑模变结构控制。实验表明滤波后...
关键词:自平衡控制 卡尔曼滤波 直接转矩电流 滑模变结构控制 
L-M方法的收敛性分析被引量:1
《长春大学学报》2013年第8期967-970,共4页房明磊 蒋利华 
国家自然科学基金项目(11061011)
L-M方法是求解非线性方程组的重要方法之一,文中针对奇异非线性方程组给出了L-M方法的一种新参数为λk=‖Fk‖+‖JTkFk‖的迭代方法。并证明了在弱于非奇异条件的局部误差有界条件下,L-M方法产生的迭代序列二阶收敛方程组的解x*∈X*,数...
关键词:非线性方程组 局部误差界 L-M方法 
非线性均衡问题一个超线性收敛的光滑逼近SQP算法
《应用数学》2013年第2期277-291,共15页段复建 谭玲 朱志斌 
国家自然科学基金资助项目(11061011);广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018138)
研究非线性均衡问题,引入一个磨光算子将原问题转化为光滑问题,并用此光滑问题来逼近原来的问题而求解.在每步迭代中,通过转轴运算,求解一个线性约束二次规划问题和显式修正方向来得到主方向,并通过一个显式公式来得到高阶修正方向使得...
关键词:均衡约束问题 互补约束问题 光滑SQP 全局收敛 超线性收敛 
一般非线性规划的一个预估—校正算法的收敛性
《河池学院学报》2013年第2期33-38,共6页黄青群 
国家自然科学基金项目(11061011);广西教育厅科研项目(201204LX394);广西杰出青年基金项目(2012GXSFFA060003);河池学院青年科研项目(2012B-N004)
把含等式和不等式约束的一般非线性规划问题转化为只含不等式约束的非线性规划问题,构造同伦方程。在算法中,先计算切方向来求预估点,再用牛顿法求校正点,最后证明了算法的全局线性收敛性。
关键词:一般凸规划 组合同伦 预估-校正 全局收敛性 
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