云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60974066)

国家自然科学基金(60974066): 作品数：15被引量：181H指数：6; 导出分析报告; 相关作者：叶西宁罗健旭张照生刘晓慧陈金辉更多>>; 相关机构：华东理工大学更多>>; 相关期刊：《环境科学学报》《控制工程》《Control Theory and Technology》《华东理工大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关主题：模糊神经网络控制器模糊神经网络SVM图像分割算法BP算法更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信电气工程更多>>

基于WU-Net网络的肺结节图像分割算法被引量：5: 《计算机应用研究》2022年第3期895-899,905,共6页张宇杰叶西宁; 国家自然科学基金资助项目(60974066)。; 深度卷积神经网络在医学图像分割领域运用广泛,目前的网络改进普遍是引入多尺度融合结构,增加了模型的复杂度,在提升精度的同时降低了训练效率。针对上述问题,提出一种新型的WU-Net肺结节图像分割方法。该方法对U-Net网络进行改进,在原...; 关键词：肺结节分割深度卷积神经网络 WU-Net 多尺度融合图像分割

网络入侵检测算法SPCA-ERoF被引量：4: 《计算机工程与设计》2021年第2期356-362,共7页杨涛叶西宁; 国家自然科学基金项目(60974066)。; 针对现有集成入侵检测算法的多样性不足或基分类器强度不足问题,提出基于SPCA的增强型旋转森林算法(SPCA-ERoF)。通过引入旋转作用增加集成多样性,为提升旋转数据可分性,分析PCA算法,提出SPCA算法;利用随机森林作为旋转森林的基分类器,...; 关键词：入侵检测监督型主成分分析增强型旋转森林集成多样性基分类器强度

基于旋转变量的任意方向文本检测算法被引量：2: 《计算机工程与设计》2020年第5期1253-1259,共7页张兴全叶西宁; 国家自然科学基金项目(60974066)。; 针对CTPN算法不能检测倾斜文本和小尺度文本检测效果差的问题,提出一种基于旋转变量的改进文本检测算法(CTPN-R)。通过增加旋转角度预测层,将文本行拆分成一系列带旋转角度的anchor用于网络训练解决文本倾斜问题,加入特征融合层构建特...; 关键词：文本检测旋转变量特征融合边缘细化小尺度文本

一种改进的I-Unet网络的皮肤病图像分割算法被引量：15: 《现代电子技术》2019年第12期52-56,共5页蒋宏达叶西宁; 国家自然科学基金资助项目(60974066)~~; 黑色素瘤是常见的皮肤癌,皮肤病图像分割在皮肤癌诊断过程中起到至关重要的作用。为了利用I.Unet深度神经网络强大的编码解码功能来自动分割出皮肤病病灶区域,文中提出一种改进的I.Unet网络的皮肤病图像分割算法。该方法采用空洞卷积扩...; 关键词：皮肤病 I-Unet网络图像分割空洞卷积特征融合全连接条件随机场

基于卷积神经网络的手势识别算法被引量：14: 《华东理工大学学报（自然科学版）》2018年第2期260-269,共10页朱雯文叶西宁; 国家自然科学基金(60974066); 手势识别是人机交互、智能假肢、医疗康复等领域的研究热点。为了满足手势识别实时性和准确性的需求,本文以成本较小的加速度信号作为数据,在对LeNet-5卷积神经网络进行分析的基础上,提出了一种适合加速度信号的LeNet-A网络。该网络针...; 关键词：加速度卷积神经网络手势识别抗噪性

音乐个性化推荐算法RR-UBPMF的研究被引量：2: 《华东理工大学学报（自然科学版）》2017年第1期113-118,共6页王猛叶西宁; 国家自然科学基金(60974066); 大规模隐式反馈数据的使用是推荐系统中的研究热点和难点问题。针对隐式反馈数据高噪声和缺少负反馈的特点,以音乐推荐为背景,在研究概率矩阵分解模型(PMF)的基础上提出了一种直接优化排名倒数(RR)的概率矩阵分解模型(RR-PMF)。通过与Us...; 关键词：推荐系统协同过滤排名倒数概率矩阵分解 KNN

基于脑电信号的ILDB情感特征提取算法被引量：6: 《华东理工大学学报（自然科学版）》2016年第2期254-259,276,共7页时文飞叶西宁; 国家自然科学基金(60974066); 近年来,随着信号处理和机器学习技术的快速发展,基于脑电信号的情感识别越来越受到重视。特征提取是情感识别过程中的关键一步。本文提出了改进的局域判别基(Improved Local Discriminant Bases,ILDB)算法,提取信号局域判别基各子空间...; 关键词：情感识别 ILDB SVM

行人检测中非极大值抑制算法的改进被引量：20: 《华东理工大学学报（自然科学版）》2015年第3期371-378,共8页陈金辉叶西宁; 国家自然科学基金(60974066); 行人检测是计算机视觉领域的难点和热点问题。行人检测可大致划分为3个部分:特征提取、分类和非极大值抑制(Non-maximum Suppression,NMS)。当前的研究工作主要集中在特征提取、特征学习和分类器等方向,而非极大值抑制方向鲜有改进。目...; 关键词：行人检测非极大值抑制 ACF算法目标检测

肤色检测和Hu矩在安全帽识别中的应用被引量：99: 《华东理工大学学报（自然科学版）》2014年第3期365-370,共6页刘晓慧叶西宁; 国家自然科学基金(60974066); 安全帽在工业生产中的应用非常广泛,为了防止事故发生,确保生产安全,建立对安全帽的自动检测及报警系统变得越来越迫切。主要对安全帽的识别算法进行了研究,采用肤色检测的方法定位到人脸区域,并以此获得脸部以上的区域图像,将Hu矩作为...; 关键词：肤色检测 HU矩神经网络 SVM

Adaptive neural control for pure-feedback nonlinear time-delay systems with unknown dead-zone: a Lyapunov-Razumikhin method被引量：2: 《控制理论与应用（英文版）》2013年第1期18-26,共9页Zhaoxu YU Jianxu LUO Ji LIU; supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 60974066);the Natural Science Foundation of Shanghai (Nos.12ZR1408200, 11ZR1409800);the Fundamental Research Funds for the Central Universities; This paper addresses the problem of adaptive neural control for a class of uncertain pure-feedback nonlinear systems with multiple unknown state time-varying delays and unknown dead-zone. Based on a novel combination ...; 关键词：Pure-feedback nonlinear systems Adaptive neural control Razumikhin functional TIME-DELAY DEADZONE

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