《数理统计与管理》

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《数理统计与管理》
主办单位：中国现场统计研究会
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：统计分析实证研究聚类分析实证分析主成分分析更多>>
发文领域：理学经济管理文化科学社会学更多>>
发文作者：田茂再缪柏其陈敏陈希孺朱建平更多>>
发文机构：中国人民大学北京大学中国科学技术大学北京工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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本刊加入中国知网《中国学术期刊(网络版)》 录用定稿网络首发启事
《数理统计与管理》2025年第2期F0002-F0002,共1页
为了以规范的网络期刊出版方式更快更好地确立作者的科研成果首发权,全面提高学术论文的传播效率和利用价值,我刊现已与《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司(简称电子杂志社)签署《CAJ-N网络首发学术期刊合作出版协议》,通过《...
关键词：中国知网 科研成果 学术期刊 网络首发 
基于分布式Logistic模型的多源对公贷款违约预测方法
《数理统计与管理》2025年第2期191-208,共18页林存洁 肖凤 乔楠 
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(22JJD910001)。
随着存储技术的发展,数据的规模和来源日益丰富。商业银行各支行具有相同或相似的业务规划,但各支行对公贷款的违约情况存在明显的异质性。本文基于分布式计算构建对公贷款风险用户识别模型,并首次将处理分布式异质数据的隐私保护模型...
关键词：分布式计算 隐私保护 多源数据 大规模异质性数据 LOGISTIC回归 
基于特征函数局部微扰法的隐含波动率曲面建模
《数理统计与管理》2025年第2期209-226,共18页孙有发 姚宇航 邱梓杰 刘彩燕 
国家自然科学基金(72271064,71771058);广东省自然科学基金(2022A1515011125,2017A030313400)。
如何对期权的隐含波动率曲面建模,一直以来是金融衍生品领域的难点问题之一。已有文献针对某些特定结构的随机波动率模型,推导出期权的隐含波动率解析表达式(Analytical formula of implie dvolatility,AFIV),但通用性差、或精度不够好...
关键词：隐含波动率 随机波动率模型 特征函数 微扰法 
投稿须知
《数理统计与管理》2025年第2期F0003-F0003,共1页
《数理统计与管理》是由中国现场统计研究会主办,公开发行的学术刊物,双月刊,是中国中文核心期刊,也是中国人文核心期刊。本刊主要刊登统计科学、管理科学(限与概率统计方法有关部分)及相关领域的有创造性的理论与方法的研究论文、有较...
关键词：数理统计与管理 管理科学 统计科学 
变系数部分函数型线性模型的复合分位数回归估计
《数理统计与管理》2025年第2期227-238,共12页刘艳霞 王芝皓 田茂再 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(18XNL012);中央高校基本科研业务费资助(3142023039);华北科技学院应用统计重点学科;廊坊市科技支撑项目(2024011081)。
针对变系数部分函数型线性模型的函数系数估计问题,提出了一种新的估计方法,即基于函数型主成分基和B样条基,通过最小化复合分位数损失函数得到了未知函数系数的估计。并在若干正则条件下,得到了各估计量的收敛速度。通过数值模拟展现...
关键词：变系数 B样条 复合分位数回归 函数型数据 函数型主成分分析 
对称正定矩阵时间序列自回归模型的统计推断
《数理统计与管理》2025年第2期239-252,共14页胡盛铝 黄涛 
国家自然科学基金资助项目(11871323);国家自然科学基金资助项目(12371271);教育部社科基金(21YJA910001);上海财经大学创新团队项目;上海市数据科技与决策前沿科学研究基地。
对称正定矩阵作为非欧随机对象数据中的一种典型数据,具有对称性和正定性的特定约束,且处于黎曼流形当中,使得所有基于欧式度量空间而建立的传统统计模型、方法和理论都不再适用。为此,本文将结合黎曼流形的几何结构,引入对称正定矩阵...
关键词：对称正定矩阵 随机对象数据 自回归模型 黎曼流形 切线空间 
众数回归神经网络模型及应用
《数理统计与管理》2025年第2期253-265,共13页蔡超 何馨怡 田育鑫 
国家社会科学基金(24BTJ055);山东社会科学规划项目(19BYSJ40)。
为解决传统非参数众数回归模型只能处理单一解释变量和没有考虑解释变量间复杂交互影响的局限,本文将众数回归与神经网络模型相结合,提出了一个新的非参数众数回归模型:众数回归神经网络模型(Modal Regression Neural Networks,ModalRNN...
关键词：众数回归 神经网络 非参数 
一类相依随机系数整数值二项自回归模型
《数理统计与管理》2025年第2期266-276,共11页于光 崔帅 王德辉 
国家自然科学基金项目(12271231,12471249)。
为了精细刻画具有上限的整数值时间序列数据,本文提出了一类相依随机系数整数值二项自回归模型,证明了模型的严平稳遍历性,讨论了模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,基于条件最大似然法和条件最小二乘法研究了模型参数的估计问...
关键词：整数值时间序列 二项自回归模型 相依系数 随机系数 参数估计 
基于融合惩罚方法的异质分位数回归模型子组分析
《数理统计与管理》2025年第2期277-294,共18页刘永欣 林金官 林路 
国家自然科学基金(12371267);全国统计科学研究重大项目(2022LD03)。
异质回归模型在实际生活中的应用越来越普遍,例如精准医疗和精准营销。现有的异质统计分析利用均值回归模型,从平均的角度衡量自变量对回归变量的影响,对厚尾分布数据敏感。为了全面和稳健地探索数据的异质性,本文提出了一个基于分位数...
关键词：异质模型 分位数回归 子组分析 融合惩罚 ADMM 
住房支出、家庭幸福感与女性的生育就业选择:对“低生育率”现象的透视
《数理统计与管理》2025年第2期309-328,共20页李斌 任津汝 
国家自然科学基金青年基金项目(71904112)。
能否明晰家庭“住房负担”与女性生育就业决策的关系是破解中国“低生育率”困境的关键问题。首先,考虑女性家庭和社会双重角色冲突下,构建女性“生育一就业选择模型”,从理论上刻画家庭住房支出和女性生育就业选择的内在关联。在此基础...
关键词：住房支出 生育就业选择 家庭幸福感 多层logit模型 有调节的中介效应 
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