云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 神经模糊

神经模糊: 作品数：637被引量：2400H指数：18; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：贾立丁德馨张志军俞金寿刘士荣更多>>; 相关机构：上海大学上海交通大学南华大学华东理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>

两种基于自适应神经模糊推理系统的风功率预测方法被引量：9: 《电测与仪表》2016年第19期22-26,共5页杨茂董骏城刘铁钟宏鸣; 国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201);国家自然科学基金资助项目(51307017);吉林省产业技术研究与开发项目(2014Y124); 随着风电渗透率的持续增长,风电功率预测的研究和应用变得非常重要,它将提高电网的安全性、稳定性和接纳能力。文中分别对基于风速预测和基于功率预测的两种风功率预测方法进行了分析,并建立了自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fu...; 关键词：风电功率自适应神经模糊推理系统风速风速-功率传变特性

基于自适应神经模糊推理系统的风电功率预测方法被引量：4: 《电测与仪表》2015年第14期6-10,共5页杨茂齐玥穆钢严干贵; 国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201);国家自然科学基金资助项目(51307017);吉林省科技发展计划项目(20140520129JH);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第474号);吉林市科技发展计划资助项目(2013625004);吉林省产业技术研究与开发项目(吉财建指[2014]1083号); 对风电场输出功率进行精确的预测是保证含大规模风电电力系统安全稳定运行的重要手段。文中对多步滚动预测模式进行了分析,并建立了ANFIS(自适应神经模糊推理系统)预测模型,进而实现对风电功率的实时滚动预测。以吉林省西部某风电场的...; 关键词：自适应神经模糊推理系统风电功率多步滚动预测模式减法聚类

基于自适应神经模糊推理系统的风功率缺失数据补齐被引量：13: 《电力系统自动化》2014年第19期16-21,46,共7页杨茂孙涌穆钢严干贵; 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228201);国家自然科学基金资助项目(51307017);吉林省科技发展计划资助项目(20140520129JH);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第474号);吉林市科技发展计划资助项目(2013625004)~~; 风电场风电输出功率数据的完整性在风能利用中具有重要意义。利用相邻风机法、持续法、平均插值法、标准功率曲线对应法均可以对风电缺失功率数据进行补齐,但都有各自的优缺点及适用范围;在单一补齐数据方法的基础上,文中采用自适应神...; 关键词：风电输出功率自适应神经模糊推理系统数据补齐

Reconfiguration decision making in cognitive wireless network被引量：5: 《Chinese Science Bulletin》2012年第28期3713-3722,共10页ZHANG Ping HE Qian FENG ZhiYong ZHANG QiXun; supported by the National Basic Research Program of China (2009CB320400);the National Natural Science Foundation of China(60832009,61121001);the National Science and Technology Major Project of China (2012ZX03003006); Facing the challenges of dynamic adaptation capabilities in the time-varying environment of cognitive wireless networks(CWNs),we introduce reconfiguration capabilities that flexibly and dynamically adapt to changing w...; 关键词：配置系统优化决策无线网络自适应神经模糊推理系统 ANFIS 适应能力时间变化网络环境

贪婪核主元模糊神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用被引量：1: 《信息与控制》2008年第4期494-499,共6页韩敏黄晓清王心哲; 国家863计划资助项目(2007AA04Z158);国家自然科学基金资助项目(60674073);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);国家973计划资助项目(2006CB403405); 本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数...; 关键词：转炉核主元分析贪婪算法自适应神经模糊推理系统终点预报

一种新的基于神经模糊推理网络的复杂系统模糊辨识方法被引量：12: 《自动化学报》2006年第5期695-703,共9页李佳宁易建强赵冬斌西广成; 国家自然科学基金项目(60334020;60440420130;60475030;60575047);国家973项目(2003CB517106);科技部国际合作重点项目(2004DFB02100);中科院海外杰出学者基金(2005-1-11)资助; 针对基于输入输出数据的复杂系统的模糊辨识问题,提出了一种新的神经模糊推理网络及相应的学习算法．学习算法被应用于系统的结构辨识与参数辨识．在结构辨识阶段,介绍了一种新的直接从输入输出数据中抽取和优化模糊规则的学习算法;在...; 关键词：模糊辨识神经模糊网络规则抽取非监督学习监督学习

一种基于强化学习的在线神经模糊控制系统被引量：1: 《中国科学院研究生院学报》2005年第5期631-638,共8页李佳宁易建强赵冬斌西广成; 国家973项目(2003CB517106);科技部国际科技合作重点项目(2004DFB02100)资助; 为了实现基于非训练数据的神经模糊控制器的在线学习,提出了一种基于强化学习的神经模糊控制系统和相应的学习算法.该控制系统由神经模糊预测器和神经模糊控制器两部分组成,其中,神经模糊控制器采用基于确定度的模糊规则模型作为知识表...; 关键词：神经模糊预测器神经模糊控制器强化学习模糊规则确定度

一种新的机电设备状态趋势智能混合预测模型被引量：7: 《机械强度》2005年第4期425-431,共7页胡桥何正嘉訾艳阳雷亚国刘京科; 国家自然科学基金重点资助项目(50335030;50175087;50305012);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2005CB724106);高校博士点基金资助项目(20040698026);西安交通大学科学研究基金资助项目~~; 针对机电设备运行状态受多因素影响,变化趋势复杂,难以用单一预测方法进行有效预测的问题,提出一种新的基于改进灰色系统—支持向量机—神经模糊系统的智能混合预测模型。该模型首先利用改进灰色系统弱化数据序列波动性、支持向量机处...; 关键词：改进灰色系统支持向量机神经模糊系统智能混合预测

机械手动态T-S神经模糊H∞控制器设计被引量：2: 《清华大学学报（自然科学版）》2005年第1期73-76,共4页冯川孙增圻孙富春; 国家"九七三"基础研究基金项目(G2002cb312205);国家自然科学基金资助项目(60174018);国家自然科学基金重大基金资助项目(90205008); 机器人是强耦合的非线性动力学系统。为了设计其控制器,利用动态神经模糊系统对非线性H∞控制问题进行了研究。在传统的T-S神经模糊系统基础上,将延迟反馈和记忆单元引入其中,并针对此网络推导了相应的动态BP训练算法。利用此网络可以...; 关键词：机械手神经模糊系统 H∞控制

用于标定和优化的高压共轨柴油机建模被引量：11: 《清华大学学报（自然科学版）》2004年第11期1524-1527,1535,共5页韩强杨福源张京永欧阳明高; 国家"九七三"重点基础研究项目(2001CB209205); 高压共轨柴油机可控燃油喷射参数的增加,在使对燃烧的控制更加灵活的同时也带来标定和优化工作量显著增加的问题。为适应高效率的需要,提出并研究了基于模型的标定优化,即采用神经网络在一些工况点上建立模型,再通过自适应神经模糊推理...; 关键词：柴油机高压共轨预喷射神经网络自适应神经模糊推理系统(ANFIS)

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