回归函数

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强混合样本下非参数回归函数的经验似然推断被引量：3
《应用数学学报》2019年第2期179-196,共18页雷庆祝 秦永松 
国家自然科学基金(11671102;61662007);广西科学基金(2016GXNSFAA3800163;2017GXNSFAA198349)资助项目
在回归变量和响应变量的观察值为强混合随机变量序列时,本文利用分组经验似然方法构造了非参数回归函数的经验似然置信区间,同时通过模拟研究了本文提出的方法的优良性.
关键词：Α-混合 非参数拟合 分组经验似然 置信区间 
φ混合误差下回归函数小波估计的渐近正态性被引量：12
《应用数学学报》2008年第6期1046-1055,共10页李永明 尹长明 韦程东 
国家自然科学基金(10161004);江西省自然科学基金(2008G);广西自然科学基金(0832108)资助项目
对于非参数固定设计回归模型Y_i=g(x_i)+ε_i,其中{x_i}为固定设计点,{ε_i}为φ混合样本序列.在较合理的条件下讨论了未知回归函数g的小波估计的渐近正态性.
关键词：固定设计回归模型 小波估计 渐近正态性 φ混合样本 
完全与删失数据下回归函数小波估计的强一致收敛速度被引量：9
《应用数学学报》2002年第3期430-438,共9页薛留根 
国家教育部骨干教师资助计划基金;北京市自然科学基金资助项目
在完全和右删失数据下,构造了回归函数g（x）的小波估计和改良小波估计,得到了估计量的若干强一致收敛速度.
关键词：回归函数 小波估计 改良小波估计 强一致收敛速度 
非参数回归函数的k_n近邻估计的渐近性质及其Bootstrap逼近被引量：1
《应用数学学报》2001年第3期410-417,共8页王炳章 
本文研究回归函数的ｋｎ－近邻估计的渐近性质，得到了回归函数的ｋｎ－近邻估计的渐近正态性和它的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ统计量的相合性. 在高阶矩存在的条件下，我们证明了回归函数的ｋｎ－近邻估计的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近比正态逼近...
关键词：回归函数 kn-近邻估计 渐近正态性 BOOTSTRAP逼近 Bootstrap统计量 随机向量 
NA样本回归函数估计的强相合性被引量：51
《应用数学学报》1999年第4期522-530,共9页杨善朝 王岳宝 
广西青年科学研究基金;广西高校科学研究基金
在NA相依样本下研究非参数回归函数加权核估计的相合性，获得了一些较弱的充分条件。
关键词：NA样本 非参数回归 回归函数 强相合性 估计 
L_2-cross-validation最近邻中位数估计的渐近最优性
《应用数学学报》1997年第4期567-579,共13页杨瑛 
国家自然科学基金;高校博士点基金;国家95项目!"95-11"
本文研究固定设计点模型的最近邻中位数估计的光滑参数的选择问题.在一定的正则性条件下得到了L2-cross-validation最近邻中位数估计的渐近最优性.同时还得到了最近邻中位数估计的弱Bahadur表示.
关键词：中位数估计 渐近最优性 非参数回归 回归函数 
分布自由的回归函数核估计的相合性被引量：5
《应用数学学报》1997年第3期448-455,共8页胡舒合 
国家自然科学基金
在合适条件下，我们获得了基于完全和截尾数据回归函数核估计的逐点相合性，所获的结果对于所有X的分布μ均成立，因此是分布自由的．
关键词：截尾数据 回归函数 核估计 分布自由 相合性 
截尾样本下回归函数加权核估计的一些收敛性质被引量：6
《应用数学学报》1996年第3期338-350,共13页王启华 
国家自然科学基金;博士点基金
本文分别在截尾分布函数已知和未知两种情况下，构造了基于截尾样本的非参数固定设计模型回归函数的加权核估计，并研究了它们的一些收敛性质．
关键词：截尾样本 回归函数 加权核估计 收敛性质 
一种基于样条方法的非参数回归的强相合估计
《应用数学学报》1991年第4期568-570,共3页朱力行 
其中(X,Y)为二元随机变量,E(e|X)=0 a.s.设(X_i,Y_i),i=1,…,n为(X,Y)的n个独立观察值,我们的目的是寻找一个回归函数G(X)的相合估计。 对于这个问题的讨论,已经相当深入。目前主要集中在权函数法,这方面的结果可见[8],[9],[10],但是我...
关键词：回归函数 样条方法 强相合估计 
关于回归函数核估计的正态逼近速度被引量：3
《应用数学学报》1991年第3期304-311,共8页张团峰 
§1.引言和主要结果 设{(X_i,Y_i);1≤i≤n}为来自二元总体的iid样本。对于回归函数r(x)=E(Y|X=x)的估计问题,早在1964年。
关键词：回归函数 核估计 正态逼近速度 
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