杨坦

作品数：14被引量：20H指数：3
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发文主题：小波HAAR小波恒星大气小波阈值去噪直肠癌更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>
发文期刊：《数学建模及其应用》《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》《数学通报》《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金香港中山大学高等学术研究中心基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
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高中数学建模教学中的模型反思策略--以“停车距离问题”为例被引量：5
《数学通报》2023年第2期47-52,56,共7页黄丽纯 杨坦 
国家教育考试科研规划2021年度重点课题——面向教考衔接的新时代高考数学内容改革研究(GJK2021002).
1引言 为了培养学生的创新精神和实践能力,使教育更好地满足社会经济发展和国家对人才培养的要求,我国越来越重视对综合实践、课题学习、数学探究、数学建模这些课程的探索和落实,在课标中提出了多项重要举措,促进了教、学和评价的变革...
关键词：综合实践 一线教师 高中数学教育 现实情境 数学建模教学 课题学习 教育研究者 社会经济发展 
基于CNN和U-Net模型对直肠癌CT识别与分割的研究
《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2022年第10期217-220,共4页郑健 肖刚 杨坦 李胜开 代海洋 
2020年,惠州市中心人民医院,广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金项目(2020A1515110563);2021年,惠州市中心人民医院,广东省医学科研基金项目(B2021052)。
探讨利用卷积神经网络CNN和U-Net模型实现对CT影像直肠癌肿瘤的自动识别与分割的价值。方法 本研究使用的直肠癌数据集来自于惠州市中心人民医院,包括171例经手术病理证实为直肠癌患者的增强动脉期CT图像,图像层厚为5mm,其中40例患者CT...
关键词：直肠癌 深度学习 卷积神经网络 图像识别 
旅游评论文本分析
《数学建模及其应用》2021年第4期43-54,共12页邵为希 杨坦 蔡志杰 
景区和酒店的网络评论是游客制定旅游计划和旅游企业了解游客意见并改进服务的重要参考.由于旅游评论数据量大、质量参差不齐,导致游客和企业无法有效获取其中的有价值信息.本文提出旅游评论文本分析的4个任务,包括旅游目的地的游客印...
关键词：旅游评论 热词挖掘 情感分析 文本有效性 旅游特色 
新冠疫情新闻中关键信息的自动提取被引量：1
《数学建模及其应用》2020年第4期94-100,共7页陈佳珊 黄景浩 杨坦 蔡志杰 
自新型冠状病毒疫情发生以来,全国有400多个城市通过多种渠道公布了包括确诊病例、疑似病例和无症状病例的住址或逗留场所等具体位置信息.这些信息不仅是公众的关注焦点,对防控工作也具有重要意义.以往这些信息的获取主要以人工方式为主...
关键词：新冠疫情新闻 信息提取 自然语言处理 
直肠癌淋巴结转移的智能诊断研究被引量：2
《数学建模及其应用》2019年第4期30-37,共8页吴锐帆 代海洋 杨坦 江颖 蔡志杰 
惠州市科技计划项目(2018Y026).
基于数字图像处理与机器学习等技术,对直肠癌淋巴结转移情况的诊断问题进行了研究,将肿瘤诊断分解成肿瘤区域提取的图像分割问题与肿瘤区域诊断的图像分类问题.首先,针对肿瘤区域提取的问题,根据直肠肿瘤CT图像的特点,提出了一种结合聚...
关键词：直肠癌 淋巴结转移 图像分割 图像分类 深度学习 
基于非侵入式负荷监测与分解的电力数据挖掘被引量：5
《数学建模及其应用》2018年第4期30-36,48,共8页杨坦 蔡志杰 
非侵入式负荷监测与分解是一种通过对采集自用户总开关处的负荷数据进行分析而实现自动辨识总负荷内部每个用电设备的工作状态和用电功率的技术,对实现电力分项计量、提高电力行业生产管理水平、建设智能电网和节约型社会有着重要的意义...
关键词：非侵入式负荷监测与分解 稳态特征 暂态特征 
求解车辆路径问题的改进MMAS算法被引量：5
《计算机技术与发展》2016年第3期27-30,35,共5页谢骊玲 宋彦斌 杨坦 骆其伦 
国家自然科学基金资助项目(11371154);广东省教育部产学研结合项目(2012B091100186)
最大-最小蚂蚁系统(MMAS)只在最优解对应的路径上更新信息素,有效地利用了最优解,但容易导致搜索过早停滞。文中分析了MMAS在求解车辆路径问题(VRP)时的表现,针对其容易陷入局部最优解、全局搜索能力差、后期收敛速度慢等不足提出改进,...
关键词：车辆路径问题 优化算法 蚁群算法 最大-最小蚂蚁系统 信息素更新 
基于LAMOST光谱的恒星大气物理参数估计
《光谱学与光谱分析》2014年第11期3127-3131,共5页卢瑜 李乡儒 杨坦 
国家自然科学基金项目(61273248;61075033);广东省自然科学基金项目(S2011010003348)资助
基于实测光谱的恒星大气物理参数估计是探索恒星本质的首要任务。随着郭守敬望远镜(LAMOST)进入正式巡天阶段,正以前所未有的速度获取海量的恒星实测光谱数据,这为星系研究带来了新的机遇和挑战。由于LAMOST是多目标光纤光谱天文望远镜...
关键词：HAAR小波 lasso 支持向量机 特征 恒星 参数 
恒星大气物理参数估计中的稀疏特征提取
《光谱学与光谱分析》2014年第8期2279-2283,共5页卢瑜 李乡儒 杨坦 王永俊 
国家自然科学基金项目(61273248;61075033);广东省自然科学基金项目(S2011010003348)资助
随着斯隆数字巡天项目(SDSS)、欧空局GAIA和我国大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)等项目的相继实施,拥有的恒星光谱数据量急速增加,由此导致基于光谱的恒星大气物理参数自动测量方法的研究成为天文光谱分析的重要课题之一[1...
关键词：恒星 HAAR小波 非参数回归模型 特征 物理参数 
一种新的恒星大气物理参数自动估计方案SVR(Haar)被引量：1
《光谱学与光谱分析》2013年第7期2010-2014,共5页卢瑜 李乡儒 王永俊 杨坦 
国家自然科学基金项目(61273248;61075033);广东省自然科学基金项目(S2011010003348)资助
提出了一种新的恒星大气物理参数自动估计的新方案,并称之为SVR(Haar)。由于观测光谱受到大量宇宙辐射、大气和观测设备等引起的噪声干扰,且这种噪声干扰往往是其中的频率较高成分。所以该方案的基本思想是首先使用Haar小波剔除高频噪...
关键词：主成分分析 HAAR小波 特征向量 恒星光谱 支持向量机 
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