上海市自然科学基金(05ZR14038)

作品数:14被引量:134H指数:6
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改进的PSO算法及其在软测量建模中的应用被引量:1
《系统仿真学报》2009年第8期2125-2129,共5页侯力 王振雷 钱锋 
国家杰出青年科学基金(60625302);国家973计划(2002CB3122000);国家863计划项目(20060104Z1081);上海市科委重大基础研究(05DJ14002);上海市自然科学基金(05ZR14038)
通过大量仿真实验,考察了粒子群算法(PSO)中粒子平均速度和算法收敛性之间的关系,提出了一种基于粒子速度反馈信息的自适应调整权重策略,同时在搜索过程中引入混沌序列。给出的收敛性分析证明,该算法可以以概率1收敛到全局最优解。对经...
关键词:粒子群算法 自适应 软测量 神经网络 
基于混沌序列的自适应粒子群优化算法被引量:6
《计算机工程》2008年第18期210-211,214,共3页侯力 王振雷 钱锋 
国家"973"计划基金资助项目(2002CB3122000);国家"863"计划基金资助项目(20060104Z1081);国家杰出青年科学基金资助项目(60625302);上海市自然科学基金资助项目(05ZR14038);上海市科委重大基础研究基金资助项目(05DJ14002)
提出一种改进粒子群局部搜索能力的自适应优化算法。通过大量仿真试验,考察粒子平均速度和收敛性之间的关系,给出一种新的自适应调整权重策略。以粒子平均速度作为反馈信息,动态调整权重因子,控制粒子速度并使其沿理想速度曲线下降。在...
关键词:粒子群算法 优化 混沌序列 
基于惯性权重非线性动态变化的微粒群算法被引量:9
《计算机科学》2008年第4期146-148,共3页王辉 钱锋 
国家杰出青年科学基金(60625302);国家973计划(2002CB3122000);国家863计划项目(20060104Z1081);上海市科委重大基础研究(05DJ14002);上海市自然科学基金(05ZR14038)基金
本文提出一种惯性权重非线性动态变化的微粒群算法(NDPSO),根据微粒在群体中距群体最优位置的远近,选择不同的惯性权重非线性下降指数,每个微粒根据个体状况选择不同的惯性权重。在NDPSO算法中,距最优位置较远区域惯性权重选择较小的下...
关键词:微粒群算法 惯性权重 非线性 
基于多项式核RVM的非线性模型预测控制被引量:4
《控制工程》2008年第2期158-160,195,共4页陈佳 颜学峰 钟伟民 钱锋 
国家杰出青年科学基金资助项目(60625302);国家973计划基金资助项目(2002CB3122000);国家863计划基金资助项目(20060104Z1081);上海市科委重大基础研究基金资助项目(05DJ14002);上海市自然科学基金资助项目(05ZR14038)
针对非线性、不确定性对象不易建模的特点,提出了基于多项式核关联向量机(RVM)的解析型非线性预测控制方法,该方法采用多项式核RVM进行模型辨识,得到的对象模型作为预测模型。由于RVM具有较好的非线性建模能力,弥补了SVM参数设定难和稀...
关键词:多项式核函数 关联向量机 非线性模型 预测控制 
一种基于距离行为模型的改进微粒群算法被引量:7
《计算机工程与应用》2007年第30期30-32,共3页王辉 钱锋 
国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2002CB3122000);国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.20060104Z1081);上海市自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanghai of China under Grant No.05ZR14038);国家杰出青年科学基金(the National Science Fund of China for Distinguished Young Scholar under Grant No.60625302);上海市科委重大基础研究基金(No.05DJ14002)。
提出一种基于距离行为模型的改进微粒群算法,根据微粒所处区域来调整其飞行的速度。在吸引区域微粒加速飞向群体最优位置,在排斥区域按正常速度飞行。为了研究算法的性能,对几种典型高维非线性函数进行了测试。研究结果表明,与基本微粒...
关键词:微粒群算法 吸引 排斥 距离行为微粒群算法 
基于核主元分析和最小二乘支持向量机的软测量建模被引量:23
《系统仿真学报》2007年第17期3873-3875,3918,共4页徐晔 杜文莉 钱锋 
国家973项目(2002CB312200);上海市自然科学基金(05ZR14038);上海科委科技攻关项目(04DZ11010;05DZ11C02);上海市科委重大基础研究(05DJ14002)
软测量技术是工业过程控制和分析的有力工具,它的核心问题是如何建立学习速度快且泛化性能优良的软测量模型。提出了一种基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的软测量建模方法,利用核主元分析提取软测量输入数据空间中的...
关键词:软测量 核主元分析 最小二乘支持向量机 建模 
群体智能优化算法被引量:61
《化工自动化及仪表》2007年第5期7-13,共7页王辉 钱锋 
国家杰出青年科学基金资助项目(60625302);国家"973"计划项目(2002CB3122000);国家"863"计划项目(20060104Z1081);上海市科委重大基础研究资助项目(05DJ14002);上海市自然科学基金资助项目(05ZR14038)
讨论四种群体智能优化算法——蚁群算法、微粒群算法、人工鱼群算法和混合蛙跳算法,对其算法的原理、发展及应用进行了综述。提出了群体智能优化算法统一框架模式,并对群体智能优化算法进一步发展进行了讨论。
关键词:群体智能 蚁群算法 微粒群算法 人工鱼群算法 混合蛙跳算法 
一种基于2次核函数支持向量机的多步预测控制算法
《华东理工大学学报(自然科学版)》2007年第4期524-528,共5页钟伟民 钱锋 皮道映 
国家973计划(2002CB3122000);上海市自然科学基金(05ZR14038);上海市科委科技攻关项目(04DZ11010;05DZ11C02);上海市科委重大基础研究(05DJ14002)
提出了一种基于2次多项式核函数支持向量机的多步预测控制方法。通过黑箱辨识和线性化技术得到非线性系统的近似模型,根据预测控制机理,最小化滚动时域的二次型目标函数,利用模型算法控制的方法得到控制器的解析输出。通过一个标准预测...
关键词:非线性模型预测控制 支持向量机 模型算法控制 系统辨识 核函数 
基于遗传算法的前向神经网络结构优化被引量:10
《控制工程》2007年第4期387-390,共4页王宏刚 钱锋 
国家973计划资助项目(2002CB3122000);上海市自然科学基金资助项目(05ZR14038);上海科委科技攻关基金资助项目(04DZ11010;05DZ11C02);上海市科委重大基础研究资助项目(05DJ14002)
对近几年应用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化设计前向神经网络结构的研究进行了评述。指出了神经网络结构优化设计的重要性和目前各种方法存在的不足。介绍了神经网络结构设计原理和应用GA优化设计神经网络应着重考虑的两个问题:...
关键词:遗传算法 前向神经网络 结构优化 多层感知器 径向基函数 径向基概率神经网络 
支持向量机与机理模型相结合的混合建模方法及其在聚酯生产过程的应用被引量:1
《聚酯工业》2007年第2期12-14,18,共4页罗娜 李南 钱锋 
国家杰出青年科学基金(60625302);国家973计划(2002CB3122000);国家863计划项目(20060104Z1081);上海市科委重大基础研究(05DJ14002);上海市自然科学基金(05ZR14038)的资助
以过程机理模型为基础,结合支持向量机,给出了一种适用于复杂非线性大迟滞过程的混合建模方法。该方法既保证了按照动力学规律描述过程特性,又充分利用现场运行和分析的数据,辩识模型结构参数。工程实际应用结果证明了这种模型的优良性能。
关键词:PET 支持向量机 建模 
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