云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(10861005)

国家自然科学基金(10861005): 作品数：24被引量：43H指数：3; 导出分析报告; 相关作者：段复建孙中波彭振赟许春玲张家昕更多>>; 相关机构：桂林电子科技大学东北师范大学安徽科技学院湖南大学更多>>; 相关期刊：《安徽大学学报（自然科学版）》《工程数学学报》《Advances in Applied Mathematics and Mechanics》《桂林电子科技大学学报》更多>>; 相关主题：无约束优化共轭梯度法非单调线搜索信赖域算法全局收敛性更多>>; 相关领域：理学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

两类无约束优化的充分下降共轭梯度法被引量：3: 《吉林大学学报（理学版）》2013年第1期34-40,共7页孙中波段复建高海音于海鸥; 国家自然科学基金(批准号:10861005);广西自然科学基金(批准号:2011GXNSFA018138);吉林省自然科学基金(批准号:201115136);吉林省教育厅"十二五"科学技术项目(批准号:2013577;2013267;2013287); 对无约束优化问题提出两类新的充分下降共轭梯度法.在每次迭代过程中,算法均可得到充分下降方向.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法可行、有效.; 关键词：共轭梯度法全局收敛无约束优化

一类充分下降的混合PRP-LS共轭梯度法: 《桂林电子科技大学学报》2012年第6期493-495,共3页孙中波许春玲; 国家自然科学基金(10861005);广西自然科学基金(2011GXNSFA018138);吉林省自然科学基金(201115136); 针对无约束优化问题,提出一类充分下降的混合共轭梯度法。该算法在每次迭代过程中均可得到充分下降的搜索方向。在适当条件下,证明了算法的全局收敛性和R-收敛速率。数值结果表明该算法是可行、有效的。; 关键词：混合共轭梯度法全局收敛 R-收敛速率充分下降方向

二类无约束优化的混合DY-CD共轭梯度法被引量：2: 《东北师大学报（自然科学版）》2012年第3期35-40,共6页许春玲孙中波; 国家自然科学基金资助项目(10861005);广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018138);吉林省自然科学基金资助项目(201115136); 针对无约束优化问题,提出二类新的混合DY-CD的下降共轭梯度法.每次迭代过程中,算法产生的搜索方向均为充分下降方向.在水平集有界条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行、有效的.; 关键词：混合共轭梯度法全局收敛无约束优化充分下降方向

一种新的无约束优化的混合杂交共轭梯度法: 《吉林大学学报（理学版）》2012年第3期457-461,共5页高海音朱天晓许春玲; 国家自然科学基金(批准号:10861005);吉林省自然科学基金(批准号:201115136); 针对无约束优化问题,提出一种新的混合杂交共轭梯度法,该方法在不采用Wolfe搜索的条件下,保证了算法的全局收敛性,并在每次迭代过程中,均可得到初始的自适应步长和充分下降方向.数值结果表明,该算法可行、有效.; 关键词：共轭梯度法全局收敛无约束优化

(R,S,μ)对称矩阵逆问题和最佳逼近问题及扰动分析被引量：3: 《计算数学》2012年第1期25-36,共12页李姣芬胡锡炎张磊; 国家自然科学地区基金(10861005);国家自然科学青年科学基金(11101100;71101033); 称R∈C^(m×m)为k次轮换矩阵若R的最小多项式为x^k-1(k≥2).令μ∈{0,1,…,k-1}和ζ=e2πι/k.若R∈C^(m×m)和S∈C^(n×n)为k次轮换矩阵,则称A∈C^(m×m)为(R,S,μ)对称矩阵若RAS^(-1)=ζ~μA本文研究了(R,S,μ)对称矩阵的逆问题和最...; 关键词：k次轮换矩阵逆问题最佳逼近问题扰动分析

非线性互补约束均衡问题的一个滤子SQP算法被引量：3: 《应用数学学报》2012年第1期49-58,共10页张家昕段复建; 国家自然科学基金(10861005);广西区自然科学基金(0991238);安徽省教育厅自然科学基金(KJ2010B300)资助项目; 提出了—个求解非线性互补约束均衡问题的滤子SQP算法.借助Fischer-Burmeister函数把均衡约束转化为—个非光滑方程组,然后利用逐步逼近和分裂思想,给出—个与原问题近似的一般的约束优化.引入滤子思想,避免了罚函数法在选择罚因子上的...; 关键词：均衡问题 SQP算法滤子逐步逼近全局收敛

基于锥模型的自适应信赖域算法: 《华中师范大学学报（自然科学版）》2011年第4期538-541,550,共5页冯琳段复建和文龙; 国家自然科学基金项目(10861005);广西自然科学基金项目(0991238); 基于锥模型,结合提出的新的自适应技术,建立了一个求解无约束最优化问题的自适应信赖域算法,并在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和Q-二阶收敛性.; 关键词：无约束最优化锥模型自适应信赖域算法全局收敛性

不等式约束优化的非单调可行信赖域-SQP算法被引量：4: 《应用数学学报》2011年第4期655-670,共16页孙中波段复建; 国家自然科学基金(10861005);广西自然科学基金(0728206;0991238)资助项目; 本文讨论不等式约束优化问题,给出一个信赖域方法与SQP方法相结合的新的可行算法,算法中采用了"压缩技术",使得QP子问题产生的搜索方向尽可能为可行方向,并且采用了高阶校正的方法来克服算法产生的Maratos效应现象.在适当的条件下,证明...; 关键词：非单调线搜索信赖域算法 SQP算法全局收敛性超线性收敛性

易腐商品在允许延期付款期限下的库存模型: 《桂林电子科技大学学报》2011年第3期250-253,共4页陆敏段复建; 国家自然科学基金(10861005);广西自然科学基金(0991238); 延期付款可以有效地减少库存和降低购买成本,能够鼓励销售商购买更多的产品,刺激订货量的增加,是一种具有广泛应用的库存策略。在允许延期付款期限下,针对易腐商品以成本最小化为目标,构建了易腐商品在延迟付款期限下的库存模型,并通过...; 关键词：库存模型延期付款易腐商品

ACG-TypeMethod for InverseQuadratic Eigenvalue Problems in Model Updating of Structural Dynamics: 《Advances in Applied Mathematics and Mechanics》2011年第1期65-86,共22页Jiaofen Li Xiyan Hu; Research supported by National Natural Science Foundation of China(10571047 and 10861005);Provincial Natural Science Foundation of Guangxi(0991238)。; In this paper we first present a CG-type method for inverse eigenvalue problem of constructing real and symmetric matrices M,D and K for the quadratic pencil Q(λ)=λ^(2)M+λD+K,so that Q(λ)has a prescribed subset of...; 关键词：Inverse eigenvalue problem structural dynamic model updating quadratic pencil iteration method

国家自然科学基金(10861005)