云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 自适应神经

自适应神经: 作品数：1022被引量：3860H指数：21; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：张天平丁德馨张志军胡寿松王敏更多>>; 相关机构：华南理工大学南京航空航天大学大连海事大学哈尔滨工业大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>

基于自适应神经网络的火炮身管结构优化研究被引量：12: 《兵工学报》2017年第10期1873-1880,共8页萧辉杨国来孙全兆葛建立于清波; 国家"973"计划项目(1503613249);国家自然科学基金项目(11572158);国家重大科学仪器设备开发专项项目(2013YQ47076508); 针对火炮多学科优化设计存在计算量大、收敛慢和易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应径向基函数(RBF)神经网络的结构优化方法。编程计算火炮高低温压力曲线,并对ABAQUS有限元软件二次开发将其加载进有限元模型以获取身管的优化目标...; 关键词：兵器科学与技术火炮身管多学科多目标结构优化自适应神经网络再采样策略

两种基于自适应神经模糊推理系统的风功率预测方法被引量：9: 《电测与仪表》2016年第19期22-26,共5页杨茂董骏城刘铁钟宏鸣; 国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201);国家自然科学基金资助项目(51307017);吉林省产业技术研究与开发项目(2014Y124); 随着风电渗透率的持续增长,风电功率预测的研究和应用变得非常重要,它将提高电网的安全性、稳定性和接纳能力。文中分别对基于风速预测和基于功率预测的两种风功率预测方法进行了分析,并建立了自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fu...; 关键词：风电功率自适应神经模糊推理系统风速风速-功率传变特性

基于自适应神经模糊推理系统的风电功率预测方法被引量：4: 《电测与仪表》2015年第14期6-10,共5页杨茂齐玥穆钢严干贵; 国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201);国家自然科学基金资助项目(51307017);吉林省科技发展计划项目(20140520129JH);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第474号);吉林市科技发展计划资助项目(2013625004);吉林省产业技术研究与开发项目(吉财建指[2014]1083号); 对风电场输出功率进行精确的预测是保证含大规模风电电力系统安全稳定运行的重要手段。文中对多步滚动预测模式进行了分析,并建立了ANFIS(自适应神经模糊推理系统)预测模型,进而实现对风电功率的实时滚动预测。以吉林省西部某风电场的...; 关键词：自适应神经模糊推理系统风电功率多步滚动预测模式减法聚类

双馈风机自适应神经分散协调预测控制被引量：3: 《控制理论与应用》2015年第7期902-911,共10页李晓明牛玉广王世林林忠伟李明扬; 国家重点基础研究发展计划项目("973"计划)(2012CB215203);国家自然科学基金项目(61203043);新能源电力系统国家重点实验室项目(LAPS14014);中央高校基本科研业务费专项基金资助~~; 目前,双馈感应发电机转子侧励磁控制系统均依据"孤立"模型设计."孤立"模型忽略了各子系统之间、各控制器之间的相互作用,因此这种控制器仅对改善本系统的控制特性有一定作用.针对以上情况,提出了一种自适应神经分散协调控制策略,并将其...; 关键词：双馈感应发电机分散协调控制神经网络模型预测控制

光刻机工件台宏动三自由度建模及自适应神经网络控制被引量：4: 《光学精密工程》2015年第1期132-140,共9页王一光陈兴林李晓杰; 国家973重点基础研究发展计划资助项目(No.973-10007.07-LB7);国家重大科技专项资助项目(No.2009ZX02207); 提出了一种工件台宏动三自由度建模方法以解决光刻机工件台宏动部分在X和Y方向的运动耦合问题并实现它的超精密长行程微米精度的跟踪定位。该建模方法将X方向电机的偏转角度作为被控对象并且在模型中包含了耦合效应对X方向运动的影响。...; 关键词：光刻机宏动工件台三自由度建模自适应神经网络

Reconfiguration decision making in cognitive wireless network被引量：5: 《Chinese Science Bulletin》2012年第28期3713-3722,共10页ZHANG Ping HE Qian FENG ZhiYong ZHANG QiXun; supported by the National Basic Research Program of China (2009CB320400);the National Natural Science Foundation of China(60832009,61121001);the National Science and Technology Major Project of China (2012ZX03003006); Facing the challenges of dynamic adaptation capabilities in the time-varying environment of cognitive wireless networks(CWNs),we introduce reconfiguration capabilities that flexibly and dynamically adapt to changing w...; 关键词：配置系统优化决策无线网络自适应神经模糊推理系统 ANFIS 适应能力时间变化网络环境

纯反馈非线性离散系统的自适应神经网络控制被引量：3: 《控制与决策》2009年第4期488-493,498,共7页翟廉飞柴天佑葛树志; 国家自然科学基金项目(60828007);国家973计划项目(2009CB320601);国家创新研究群体科学基金项目(60821063);高等学校学科创新引智计划项目(B08015); 针对一类未知的纯反馈非线性离散系统,提出了基于反步法设计的自适应神经网络控制方法.为避免反步法设计中可能出现的因果矛盾问题,首先将系统进行等价变换,然后利用隐函数定理证实了理想虚拟控制输入和实际控制输入的存在性.利用高阶...; 关键词：非线性系统神经网络自适应控制反步法离散系统

贪婪核主元模糊神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用被引量：1: 《信息与控制》2008年第4期494-499,共6页韩敏黄晓清王心哲; 国家863计划资助项目(2007AA04Z158);国家自然科学基金资助项目(60674073);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);国家973计划资助项目(2006CB403405); 本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数...; 关键词：转炉核主元分析贪婪算法自适应神经模糊推理系统终点预报

一类自适应神经网络控制器的设计被引量：3: 《中国石油大学学报（自然科学版）》2008年第1期138-142,151,共6页李树荣薛秀莉杨青; 国家“973”项目(2004CB318000);中国石油大学(华东)研究生创新基金资助项目(S2006-33); 针对一类具有下三角形式的多重时滞非线性系统,研究了基于小波神经网络的自适应控制器设计方案。应用后推(backstepp ing)设计方法在递推的每一步设计一个Lyapunov-Krasovsk ii泛函并在最后一步得出控制u。应用Lyapunov-Krasovskii泛函...; 关键词：多重滞后自适应控制小波神经网络 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函后推设计

基于自适应神经网络的芳烃异构化过程建模被引量：4: 《化工自动化及仪表》2006年第5期6-8,共3页颜学峰; 国家自然科学基金项目(20506003);上海启明星项目(04QMX1433);国家"973"计划项目(2002CB312200); 针对芳烃异构化过程(AH IP)中影响对二甲苯(PX)产率的因素众多且复杂等特点,提出一种自适应神经网络(Adaptive ANN)以建立AH IP的各因素与PX产率的关联模型。Adaptive ANN将样本分成训练样本和校验样本,并设计过拟合判据参数。通过训练...; 关键词：反传算法自适应神经网络芳烃异构化过拟合判据建模

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