模型辨识

作品数：1060被引量：3853H指数：22
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非最小相位系统的闭环频域辨识算法被引量：3
《信息与控制》2021年第4期435-440,458,共7页徐闯 王亚刚 
国家自然科学基金资助项目(61074087,61703277);国家自然科学基金青年基金资助项目(11502145)。
在实际工业控制系统中,针对具有非最小相位的对象进行辨识是一个典型难题,尤其当零点与时滞同时存在时,采用常规传统辨识方法难以达到良好的效果,导致无法满足工业控制需求.针对这一情况,提出了一种新的含非最小相位过程对象模型的频域...
关键词：模型辨识 非最小相位 频率响应 最小二乘法 MATLAB仿真 
基于有无重复极点加滞后模型的参数辨识方法被引量：4
《信息与控制》2020年第3期315-322,共8页李闯 王亚刚 
国家自然科学基金资助项目(61074087,61703277);国家自然科学基金青年基金资助项目(11502145)。
系统辨识方法一般分为非参数辨识和参数辨识,本文介绍一种新的参数辨识方法.本文采用两种传递函数模型拟合被控对象,求取传递函数在频域的拉普拉斯形式,在此基础上仅需要进行两次微分处理,就可以获得参数求解的积分公式.通过Matlab中的S...
关键词：模型辨识 参数求解 滞后 最小二乘法 MATLAB仿真 开环与闭环 
关于逼近误差的L_∞范数下界稀疏回归模型辨识被引量：2
《信息与控制》2020年第1期104-113,共10页刘小雍 方华京 张强 杨航 
国家自然科学基金资助项目(61473127);贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础[2018]1179号,黔科合LH字[2016]7004号,黔科合LH字[2017]7081);贵州省教育厅青年项目(黔教合KY字[2016]254,黔教合KY字[2017]249);贵州省千层次创新人才资助项目(遵市科合人才[2017]19号).
针对来自系统参数、模型结构以及测量数据的不确定性等因素,建模它们的最优下界对实际问题的研究显得尤为重要.基于复杂系统的不确定性测量数据,提出了一种带稀疏特性的最优下界回归模型建模的一种新方法,该方法将逼近误差的L_∞范数思...
关键词：逼近误差的L∞范数 结构风险最小化 线性规划 最优下界回归模型 
输出慢采样控制系统的多变量预测控制策略被引量：2
《信息与控制》2017年第5期571-578,共8页郁洋 张鑫 梁涛 邹涛 胡静涛 
国家自然科学基金资助项目(61374112;61533015);国家863计划资助项目(2014AA041804);工信部智能制造综合标准化试验验证项目;中国科学院网络化控制系统重点实验室基金资助项目(WLHKZ2014010)
由于多速率系统慢采样输出通道的周期与基准周期不同步使得模型预测控制算法不适用.针对此类问题,提出一种适用于多速率系统的模型辨识及模型预测控制策略.首先,针对稳态时间内慢采样输出采样点个数的不同,提出2种建立单位阶跃响应模型...
关键词：多速率控制系统 输出慢采样 模型辨识 模型预测控制 
多质量弹性扭转系统的模型辨识被引量：3
《信息与控制》2015年第1期62-66,共5页张永宏 王琦 李远禄 井晨志 
国家自然科学基金资助项目(61271395);中国博士后科学基金资助项目(2013M531385)
为了分析多质量弹性扭转系统的特性,需要建立系统模型.考虑到待辨识的系统具有一定的弹性以及分数阶系统的优良特性,尝试将其辨识为分数阶系统.在时域中,对分数阶系统进行辨识时,确定系统的阶数不是很方便,考虑到粒子群算法的随机搜索功...
关键词：弹性扭转系统 分数阶系统 系统辨识 粒子群算法 
一类非线性大滞后系统的智能前馈控制策略与算法被引量：11
《信息与控制》2004年第1期9-12,17,共5页冯冬青 马书磊 费敏锐 陈铁军 
国家自然科学基金资助项目 ( 60 2 740 3 1);河南省自然科学基金资助项目 ( 0 3 110 113 0 0 )
针对工业控制中一类常见的非线性大滞后对象 ,本文提出一种基于仿人智能策略的前馈组合控制器 .前馈控制部分通过在线优化滞后参数估计值来获得被控对象的静态逆模型 ,逆模型辨识与直接逆控制由两个神经网络分别实现 ,从而可以在线调整...
关键词：非线性大滞后系统 智能前馈控制 参数估计 逆模型辨识 神经网络 
基于小波调制的连续系统模型辨识被引量：4
《信息与控制》2002年第6期495-498,共4页贺尚红 钟掘 
国家自然科学基金项目 (5 983 5 170 )
介绍了连续模型辨识的调制函数法 ,其于小波分析理论 ,提出构造多分辨小波调制函数的新思路 ,设计了高斯小波调制函数 .以二阶系统为例 ,研究了调制窗口参数与辨识精度的关系 ,并以此得到调制函数参数的设计依据 .
关键词：小波调制 连续系统 模型辨识 系统辨识 参数估计 调制函数法 高斯调制函数 离散系统 
一种FCMAC及在Wiener模型辨识中的应用研究被引量：10
《信息与控制》2002年第2期159-163,共5页徐德 谭民 
本文将模糊算法和小脑模型神经网络有机地结合在一起 ,提出了一种单输入单输出 (SISO)的模糊小脑模型神经网络 (FCMAC) .它在对输入进行分级量化的同时进行模糊量化 ,利用 Takagi- Sugeno模糊算法进行推理 ,并将模糊算法引入 CMAC的权...
关键词：模糊小脑模型神经网络 参数辨识 学习算法 非线性系统 系统辨识 FCMAC WIENER模型 
基于预测复杂性的神经网络预测子辨识被引量：3
《信息与控制》2001年第1期16-20,共5页侯越先 何丕廉 
国家自然科学基金 ( 6 97830 0 4)资助项目
本文在信息熵和互信息的基础上 ,提出了非线性偏自相关的定义 .这一概念是对线性偏自相关的一般化 ,由它可以得到度量时间序列预测复杂性的定量方法 .这种复杂性由当前序列值对各阶历史序列值不可约的依赖性所决定 ,并被非线性偏自相关...
关键词：预测复杂性 模型辨识 神经网络 非线性模型 时间序列 
基于单纯形优化学习算法的前向神经网络电机模型辨识被引量：1
《信息与控制》1998年第5期381-385,共5页刘卫国 马瑞卿 窦满锋 戴冠中 
研究了基于单纯形优化学习算法的前向神经网络，并将其用于无刷直流电动机数学模形的动态辨识，在实现全局最小和改善学习性能方面获得良好效果．
关键词：神经网络 单纯形 辨识 电机 伺服系统 
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