抗噪

作品数：999被引量：3336H指数：20
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基于马尔科夫随机场的改进FCM图像分割算法被引量：8
《计算机工程与应用》2020年第4期197-201,共5页王燕 亓祥惠 段亚西 
国家自然科学基金（No.61563030）
针对模糊聚类算法邻域信息与空间信息利用率低,易受噪声影响的问题,提出一种结合马尔科夫随机场模型的改进模糊C均值算法(Fuzzy C-Means,FCM),即FKMFCM算法。在FCMKM算法基础上添加马尔科夫随机场先验概率,利用先验概率改进FCM算法的目...
关键词：马尔科夫随机场 图像分割 模糊聚类 邻域信息 抗噪性 
具有抗噪性能的协议分类特征研究被引量：1
《计算机工程与应用》2018年第17期95-102,共8页徐正国 姚佳奇 郑辉 
针对未加密条件下的协议分类问题,研究了具有抗噪能力的协议特征构造方法。利用局部敏感哈希算法,筛选出协议样本数据中高频相似的数据片段,在此基础上提出了一种能够反映协议数据取值分布固有属性的协议特征。相比于基于协议流量统计...
关键词：协议分类 抗噪 协议特征 局部敏感哈希 多分类 网络协议 
基于GFCC与RLS的说话人识别抗噪系统研究被引量：5
《计算机工程与应用》2015年第10期215-218,231,共5页茅正冲 王正创 黄芳 
江苏省自然科学基金项目(No.BK20131107)
为了提高说话人识别抗噪系统的性能,提出了将RLS自适应滤波器作为语音信号去噪的预处理器,进一步提高语音信号的信噪比,再通过Gammatone滤波器组,对去噪后的说话人语音信号进行处理,提取说话人语音信号的特征参数GFCC,进而将特征参数GFC...
关键词：抗噪系统 递归式最小均方(RLS) Grammatone频率倒谱系数(GFCC) 识别率 
多类噪声环境下的语音端点检测被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第29期114-118,156,共6页汤霖 姜世芬 
国家自然科学基金(No.50875086);广东省自然科学基金(No.8152900006000002)
在既有平稳噪音又有突发噪声的环境下进行语音端点检测是一项挑战。在选择抗噪特征的基础上,提出了自适应判定阈值和用多层感知器进行语噪鉴别的语音端点检测办法。实验结果表明,选择的语音参数比传统的帧能量和过零率在信噪比为0dB时,...
关键词：语音端点检测 语音处理 抗噪特征 多层感知器 
无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法
《计算机工程与应用》2010年第30期226-229,共4页周欣然 滕召胜 蒋星军 
国家自然科学基金No.60872128;国家技术创新基金项目No.07C26214301740~~
当动态过程的输出含有测量噪声时,直接用最小二乘支持向量机(LSSVM)对过程建模预测效果较差,为了提高LSSVM模型的预测精度,提出了一种基于无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法。该方法在每一预测步期间对过程输出测量值进行误差判断,若输...
关键词：在线过程建模 抗噪 时变非线性过程 最小二乘支持向量机 
改进的HMM和小波神经网络的抗噪语音识别被引量：9
《计算机工程与应用》2010年第22期162-164,235,共4页肖勇 覃爱娜 
国家自然科学基金No.60634020~~
通过MFFC计算出的语音特征系数,由于语音信号的动态性,帧之间有重叠,噪声的影响,使特征系数不能完全反映出语音的信息。提出一种隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)混合模型的抗噪语音识别方法。该方法对MFCC特征系数利用小波神经...
关键词：隐马尔可夫模型 小波神经网络 鲁棒性 特征系数 
小波网络和RBF网络的抗噪语音识别被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第19期150-152,共3页侯雪梅 
西安邮电学院中青年教师项目科研基金(No.110-0417)
针对目前在噪音环境下语音识别系统性能较差的问题,利用小波神经网络融合了小波变换良好的时频局域化性质和RBF神经网络具有最佳分类能力和辨识能力等特性。构建了一个用小波基替代RBF网络中激活函数的小波-RBF神经网络结构,并采用全监...
关键词：语音识别 RBF神经网络 小波神经网络 
Laguerre滤波器在抗噪语音识别特征提取中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第18期21-24,共4页黄丽霞 张雪英 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472094);山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.20051039)
为克服FIR滤波器存在的通阻带特性差、滤波器阶次高等缺点给语音识别系统带来的不利影响,采用Laguerre滤波器组代替过零峰值幅度特征提取中使用的FIR滤波器组进行前端处理。在仔细研究FIR滤波器参数确定方法的基础上,叙述了La-guerre滤...
关键词：语音识别 特征提取 Laguerre滤波器 
基于RBF神经网络的抗噪语音识别被引量：4
《计算机工程与应用》2007年第22期28-30,共3页白静 张雪英 侯雪梅 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472094);山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.20051039)。
针对目前在噪音环境下语音识别系统性能较差的问题,利用RBF神经网络具有最佳逼近性能、训练速度快等特性,分别采用聚类和全监督训练算法,实现了基于RBF神经网络的抗噪语音识别系统。聚类算法的隐含层训练采用K-均值聚类算法,输出层的学...
关键词：语音识别 RBF神经网络 聚类算法 全监督算法 
改进型重复Wiener滤波/PUM模型——实现抗噪连续语音识别被引量：2
《计算机工程与应用》2006年第11期41-44,79,共5页林劼 Ji Ming 刘玓 
众所周知,抗噪问题是现在语音识别研究中的重点。文章描述了一种新的抗噪语音识别方法,即通过改进型重复Wiener滤波结合后验概率联合模型PUM(PosteriorUnionModel)[3]实现在噪声环境下连续字语音识别的方法。这种方法先采用改进型重复Wi...
关键词：重复 WIENER 滤波 PUM模型 抗噪语音识别 
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