抗噪语音识别

作品数：16被引量：49H指数：5
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自适应视听信息融合用于抗噪语音识别被引量：1
《控制理论与应用》2011年第10期1461-1466,共6页梁冰 陈德运 程慧 
国家自然科学基金资助项目(60572153);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z09102);哈尔滨理工大学青年科学研究基金资助项目(2009YF015);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT11RC(3)54)
为了提高噪音环境中语音识别的准确性和鲁棒性,提出了基于自适应视听信息融合的抗噪语音识别方法,视听信息在识别过程中具有变化的权重,动态的自适应于环境输入的信噪比.根据信噪比和反馈的识别性能,通过学习自动机计算视觉信息的最优权...
关键词：视听信息融合 语音识别 自适应权重 学习自动机 隐马尔科夫模型 
改进的HMM和小波神经网络的抗噪语音识别被引量：9
《计算机工程与应用》2010年第22期162-164,235,共4页肖勇 覃爱娜 
国家自然科学基金No.60634020~~
通过MFFC计算出的语音特征系数,由于语音信号的动态性,帧之间有重叠,噪声的影响,使特征系数不能完全反映出语音的信息。提出一种隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)混合模型的抗噪语音识别方法。该方法对MFCC特征系数利用小波神经...
关键词：隐马尔可夫模型 小波神经网络 鲁棒性 特征系数 
Gaussian核SVM在抗噪语音识别中的应用被引量：1
《计算机工程与设计》2009年第17期4061-4063,4066,共4页白静 张雪英 
国家自然科学基金项目(60472094);山西省自然科学基金项目(2008011031);山西省高校科技研究开发基金项目(2007113);太原市大学生创新创业专项基金项目(08122037)
为提高机器学习的推广能力,解决语音识别系统在噪声环境中识别率变差等问题,采用改进的MFCC语音特征参数,用Gaussian核支持向量机(SVM)作为语音识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个汉语孤立词非特定人中等词汇...
关键词：支持向量机 Gaussian核 多类分类算法 特征提取 语音识别 
小波网络和RBF网络的抗噪语音识别被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第19期150-152,共3页侯雪梅 
西安邮电学院中青年教师项目科研基金(No.110-0417)
针对目前在噪音环境下语音识别系统性能较差的问题,利用小波神经网络融合了小波变换良好的时频局域化性质和RBF神经网络具有最佳分类能力和辨识能力等特性。构建了一个用小波基替代RBF网络中激活函数的小波-RBF神经网络结构,并采用全监...
关键词：语音识别 RBF神经网络 小波神经网络 
一种SVM多类分类算法用于抗噪语音识别被引量：6
《西安邮电学院学报》2009年第5期100-102,135,共4页侯雪梅 
西安邮电学院中青年教师项目科研基金(110-0417)
为提高机器学习的推广能力,解决语音识别系统在噪声环境中识别率变差等问题,采用改进的MFCC语音特征参数,用支持向量机(SVM)作为语音识别系统的识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个汉语孤立词非特定人中等词汇...
关键词：支持向量机 核函数 多类分类算法 语音识别 
基于支持向量机的抗噪语音识别被引量：7
《太原理工大学学报》2009年第1期11-14,共4页白静 张雪英 
国家自然科学基金资助项目(60472094);山西省自然科学基金资助项目(2008011031);山西省高校科技研究开发项目(2007113);太原市大学生创新创业专项(08122037)
阐述了支持向量机的分类机理,采用改进的MFCC语音特征参数,用基于不同核函数的支持向量机(SVM)作为语识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个孤立词非特定人中等词汇量的抗噪语音识别系统。通过实验,得到了不同核...
关键词：支持向量机 核函数 多类分类算法 语音识别 
Laguerre滤波器在抗噪语音识别特征提取中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第18期21-24,共4页黄丽霞 张雪英 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472094);山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.20051039)
为克服FIR滤波器存在的通阻带特性差、滤波器阶次高等缺点给语音识别系统带来的不利影响,采用Laguerre滤波器组代替过零峰值幅度特征提取中使用的FIR滤波器组进行前端处理。在仔细研究FIR滤波器参数确定方法的基础上,叙述了La-guerre滤...
关键词：语音识别 特征提取 Laguerre滤波器 
一种用于抗噪语音识别的动态参数补偿新方法
《电路与系统学报》2008年第2期14-19,共6页宁更新 韦岗 
国家自然科学基金资助项目(60502041);广东省自然科学基金博士启动资助课题项目(07300583)
模型补偿技术已成功应用到噪声环境下的语音识别任务中。流行的模型补偿技术如Log-Add和Log-Normal PMC(并行模型合并)方法对动态特征参数通常只能给出近似的补偿。因此他们的识别率在较低的信噪比条件下变得很低。本文利用静态特征的...
关键词：鲁棒语音识别 模型补偿 动态参数补偿 
基于小波Mel倒谱系数的抗噪语音识别被引量：10
《中国电子科学研究院学报》2008年第2期187-189,198,共4页张小玫 张雪英 梁五洲 
国家自然科学基金(60472094);山西省自然科学基金(20051039)
将小波变换的多分辨率特性用于改进Mel频率倒谱系数MFCC的前端处理中,给出了一种新的语音特征参数——小波MFCC。其特点在于采用小波变换、分层FFT和频率合成代替原来MFCC中的FFT部分,使频谱分辨率提高了一倍。试验证明,小波MFCC特征参...
关键词：小波分析 语音识别 MFCC 
基于RBF神经网络的抗噪语音识别被引量：4
《计算机工程与应用》2007年第22期28-30,共3页白静 张雪英 侯雪梅 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472094);山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.20051039)。
针对目前在噪音环境下语音识别系统性能较差的问题,利用RBF神经网络具有最佳逼近性能、训练速度快等特性,分别采用聚类和全监督训练算法,实现了基于RBF神经网络的抗噪语音识别系统。聚类算法的隐含层训练采用K-均值聚类算法,输出层的学...
关键词：语音识别 RBF神经网络 聚类算法 全监督算法 
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