国家自然科学基金(60964003)

作品数：69被引量：190H指数：7
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相关机构：兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州职业技术学院燕山大学更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《实验技术与管理》《传感器与微系统》《兵工学报》更多>>
相关主题：网络化控制系统容错控制NCS时变时延时滞依赖更多>>
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基于动态输出反馈的不确定NNCS鲁棒保性能容错控制被引量：3
《兰州理工大学学报》2015年第4期83-89,共7页蒋栋年 李炜 
国家自然科学基金(60964003);甘肃省自然科学基金(096RJZA101)
针对一类具有参数不确定的非线性网络化控制系统,同时考虑网络延时和丢包的影响,采用动态输出反馈控制策略,基于T-S模糊模型建模,在对时延分段处理的情形下,推证出确保非线性网络化控制系统在执行器发生失效故障时具有鲁棒容错保性能的...
关键词：网络化控制系统 T-S模糊模型 保性能控制 容错控制 
基于矢量“隶属度”的模糊控制器结构优化
《计算机工程与应用》2014年第21期74-78,共5页李战明 张永江 韩大红 
国家自然科学基金(No.60964003)
针对传统模糊控制器在控制过程中容易发生规则爆炸的缺点,提出一种基于矢量"隶属度"的模糊控制器结构优化方法。这种优化方法通过对传统模糊控制器的隶属度和模糊等级进行改进,把当前输入量的相对方向和大小等级分别反映在矢量"隶属度"...
关键词：规则爆炸 结构优化 矢量“隶属度” 
基于混合核函数PLS的氧化铝粉流量预测
《陕西科技大学学报（自然科学版）》2013年第6期147-150,共4页胡羽 张洁 
国家自然科学基金项目(60964003)
为了解决氧化铝粉流量需要在线实时预测的问题,提出了一种基于混合核函数PLS的软测量建模方法,建立了混合核函数PLS的氧化铝粉流量预测模型,经采用工业现场数据仿真研究,说明该模型具有算法简单、有较高的预测精度,并兼具了全局及局部...
关键词：核函数 软测量 混合核函数PLS 氧化铝粉流量 
基于KPCA和LSSVM的氧化铝粉流量预测
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2013年第6期38-41,45,共5页张洁 胡羽 
国家自然科学基金项目(60964003)
针对氧化铝粉流量需在线精确测量,在线分析仪表成本较高和测量滞后的问题,提出了一种将核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)两种方法相结合的软测量混合建模方法,通过核主元分析(KPCA)提取数据非线性主元,并利用最小二乘支持...
关键词：软测量 核主元分析 最小二乘支持向量机 氧化铝粉流量 
噪声未知情况下的自适应无迹粒子滤波算法被引量：7
《吉林大学学报（工学版）》2013年第4期1139-1145,共7页李昱辰 李战明 
国家自然科学基金项目(60964003);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20106201110003)
为了有效地解决系统噪声未知情况下的目标跟踪问题,提出了一种自适应无迹粒子滤波算法。该算法采用改进的Sage-Husa估计器对系统未知噪声的统计特性进行实时估计和修正,并与无迹卡尔曼滤波器相结合产生优选的建议分布函数,降低系统估计...
关键词：信息处理技术 粒子滤波 自适应滤波 无迹卡尔曼滤波 目标跟踪 
基于改进量子粒子群算法的NCS模糊控制器参数优化被引量：5
《计算机应用研究》2013年第8期2301-2303,2314,共4页李炜 蔡翔 
国家自然科学基金资助项目(60964003)
针对网络化控制系统中模糊控制器的量化因子和比例因子采用传统经验方法难以整定的问题,提出了一种改进量子粒子群(IQPSO)算法对模糊控制器量化因子和比例因子进行优化。该方法将ABC算法中的搜索算子作为变异算子引入到QPSO算法中,使得I...
关键词：网络控制系统 改进量子粒子群优化 模糊控制 人工蜂群算法 
一类离散非线性时延系统的滑模变结构控制研究被引量：3
《计算机应用研究》2013年第7期1971-1974,共4页蒋栋年 李炜 王君 
国家自然科学基金资助项目(60964003);甘肃省自然科学基金资助项目(096RJZA101);兰州理工大学特色学术梯队基金资助项目(0950)
针对时变时滞的离散非线性系统,利用Takagi-Sugeno模糊模型对其进行线性逼近,将系统在滑模面上渐近稳定的时滞相关稳定性条件转换为线性矩阵不等式(LMI)的求解问题。由于证明中引入了松弛矩阵变量,因而所得结果具有较小的保守性。进而...
关键词：非线性 时滞系统 T-S模糊模型 滑模控制 
一种改进细菌觅食优化算法及其在软测量建模中的应用被引量：3
《传感器与微系统》2013年第4期149-152,共4页李炜 徐卫 
国家自然科学基金资助项目(60964003)
针对软测量建模中模型参数的优化需求,在分析细菌觅食优化算法(BFOA)和粒子群优化(PSO)算法的基础上,将二者有机结合,提出了一种新型细菌觅食粒子群混合优化算法(BSOA)。该算法将PSO粒子移动的思想引入BFOA,有效解决了BFOA趋向性操作中...
关键词：细菌觅食优化算法 最小二乘支持向量机 软测量 粒子群优化算法 
一种基于MFAC外环补偿的非线性LS-SVM逆系统数据驱动控制方法被引量：2
《兰州理工大学学报》2013年第2期66-69,173,共4页李炜 张寰 蒋栋年 
国家自然科学基金(60964003);甘肃省教育厅高等学校研究生导师科研项目(050301)
针对直接逆模型控制系统的鲁棒性和抗干扰能力不足问题,提出一种无模型自适应控制(MFAC)外环补偿的非线性系统最小二乘支持向量机(LS-SVM)逆系统数据驱动控制方法.首先采用LS-SVM建立非线性系统的逆模型,并将其作为前馈控制器串联在原...
关键词：无模型自适应控制 LS-SVM 直接逆控制 非线性系统 复合控制 
基于多特征自适应融合的车辆跟踪方法被引量：3
《农业机械学报》2013年第4期33-38,共6页李昱辰 李战明 
国家自然科学基金资助项目(60964003);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20106201110003)
提出了一种新的自适应多特征融合跟踪算法。该算法采用多项式近似与中心差分方法实现建议分布函数的优化处理,通过扩展卡尔曼滤波器在采样粒子集中融入最新的量测信息,较好地克服了粒子权重退化问题;同时,为克服乘性与加性融合算法的缺...
关键词：车辆跟踪 多特征融合 有限差分 粒子滤波 
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