国家自然科学基金(10171072)

作品数：14被引量：64H指数：3
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相关作者：王林山赵永昌张若军赵丹丹周盛凡更多>>
相关机构：中国海洋大学聊城大学上海大学四川大学更多>>
相关期刊：《数学的实践与认识》《控制理论与应用》《山东大学学报（理学版）》《生物数学学报》更多>>
相关主题：变时滞分布时滞拓扑度理论全局指数稳定性S-更多>>
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时滞矩阵微分方程的等度稳定性
《数学的实践与认识》2007年第18期184-187,共4页王扬帆 马亚锋 王林山 
国家自然科学基金(10171072)
在矩阵值范数定义的广义赋范空间上利用矩阵Liapunov泛函研究了时滞矩阵微分方程的等度稳定性,得出了若干新结果.
关键词：时滞矩阵微分方程 矩阵Liapunov泛函 等度稳定性 
具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络概周期解被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2007年第3期8-12,共5页赵永昌 王林山 
国家自然科学基金项目(10171072)
运用不动点理论结合微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络的概周期解,给出了其存在性和惟一性的一个充分条件.
关键词：竞争神经网络 分布时滞 时间尺度 概周期 
一类变时滞神经网络的全局指数稳定性被引量：1
《控制理论与应用》2007年第3期431-434,共4页周建平 陈红军 王林山 
国家自然科学基金资助项目(10171072).
在不要求激活函数有界的前提下,利用Lyapunov泛函方法和线性矩阵不等式(LMI)分析技巧,研究了一类变时滞神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性.给出判别网络全局指数稳定性的判据,推广了现有文献中的一些结果.这些判据具有LMI的形式,...
关键词：神经网络 变时滞 全局指数稳定 
具有分布时滞的Duffing型方程周期解的存在性被引量：1
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2007年第2期219-221,共3页张若军 朱宏伟 
国家自然科学基金项目(10171072)资助
研究具有分布时滞的Duffing型方程,利用重合度理论研究其周期解的存在性,得到该方程周期解存在的充分条件,所得结果推广和改进了相关文献的结果。
关键词：DUFFING型方程 分布时滞 周期解 重合度 
S-分布时滞区间细胞神经网络的全局渐近鲁棒稳定性被引量：3
《山东大学学报（理学版）》2007年第2期39-42,共4页张若军 王林山 
国家自然科学基金资助项目(10171072)
研究了一类具有S-分布时滞的区间细胞神经网络的全局渐近鲁棒稳定性问题,得到了实用有效的判别准则并给出了实例.
关键词：区间细胞神经网络 S-分布时滞 全局渐近鲁棒稳定性 
变时滞区间细胞神经网络的全局鲁棒稳定性被引量：5
《生物数学学报》2006年第4期557-563,共7页赵丹丹 王林山 
国家自然科学基金(10171072)资助项目
利用拓扑度理论和Liapunov泛函方法讨论了变时滞区间细胞神经网络的全局鲁棒稳定性．给出了实用有效的判定条件,推广了有关文献中的结果．
关键词：神经网络 变时滞 鲁棒稳定性 
具有不同时间尺度的变时滞竞争神经网络概周期解的存在性和全局指数收敛性被引量：3
《黑龙江大学自然科学学报》2006年第4期470-473,共4页赵永昌 王林山 
国家自然科学基金资助项目(10171072)
运用不动点理论和微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的变时滞变系数竞争神经网络的概周期解,给出了其存在性和全局指数收敛性的一种判别准则.
关键词：竞争神经网络 变时滞 时间尺度 概周期解 全局指数收敛性 
变时滞静态神经网络的不变集和周期吸引子
《黑龙江大学自然科学学报》2006年第4期553-556,共4页李翠波 王扬帆 王林山 
国家自然科学基金资助项目(10171072)
利用M-矩阵的性质及矩阵不等式的分析技巧,研究变时滞静态神经网络的不变集、全局吸引集和全局周期吸引子.去掉了fj在R上的可微性条件以及有界性的限制,给出了较弱的判定变时滞静态神经网络的不变集、全局吸引集和全局周期吸引子的充分...
关键词：变时滞 静态神经网络 不变集 吸引子 
S-分布时滞静态神经网络模型的不变集和吸引集被引量：3
《黑龙江大学自然科学学报》2006年第4期506-508,共3页马亚锋 王林山 
国家自然科学基金资助项目(10171072)
用非负矩阵和微分不等式技巧研究了一类S-分布时滞静态神经网络模型的不变集和吸引集,给出不变集和吸引集的空间位置,并且用不变集和吸引集给出了对吸引子存在范围的估计以及平衡点是全局吸引子的充分条件.
关键词：静态神经网络 S-分布时滞 不变集 吸引集 
一类连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据
《新疆师范大学学报（自然科学版）》2005年第2期4-9,共6页刘溥臣 王林山 
国家自然科学基金资助项目(10171072)。
在连接权矩阵未必对称也未必是M-矩阵的情况下,本文给出了一类连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据,所得结果比所引文献中的结论更优,更实用。
关键词：HOPFIELD神经网络 全局指数稳定 连续型 判据 连接权矩阵 M-矩阵 
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