赵晓东

作品数:8被引量:17H指数:2
导出分析报告
供职机构:四川民族学院数学系更多>>
发文主题:伪距离尺寸相似度不确定度概率真度更多>>
发文领域:理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《西南民族大学学报(自然科学版)》《计算机学报》《数学的实践与认识》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金:湖南省教育厅科研基金湖南省哲学社会科学基金湖南省科技计划项目四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-8
视图:
排序:
经典命题逻辑的概率语义及其应用被引量:9
《计算机学报》2014年第8期1775-1785,共11页张家录 陈雪刚 赵晓东 
湖南省重点建设学科;湖南省科技计划项目(2013FJ3032);湖南省教育厅科学研究重点项目(2014A135);湖南省社会科学基金项目(13YBA302)资助~~
文中将经典命题逻辑的赋值域由二值({0,1})推广到概率空间,引进了命题公式的概率赋值并建立命题逻辑的概率语义,证明了一个命题公式为重言式当且仅当其在每个概率赋值下的值都等于1.引入了命题公式的概率真度、不确定度、Λ-概率真度、...
关键词:概率语义 ∧-概率真度 ∧-不确定度 ∧-伪距离 概率逻辑 近似推理 
较弱条件下一个全局隐函数存在性定理的证明被引量:2
《大学数学》2011年第3期173-175,共3页赵晓东 
四川省教育厅自然科学基金资助项目(2003A168)
给出泛函分析中一元全局隐函数存在定理在较弱条件下的证明,与以前的证明相比,得到的证明层次清晰易于理解和掌握.
关键词:全局隐函数 存在定理 压缩映射原理 
MTL代数中素滤子集上的拓扑
《湘南学院学报》2011年第2期15-18,共4页赵晓东 张家录 
通过研究MTL代数M中滤子、极大滤子的性质,在M的全体素滤子集P(M)上引进拓扑T并研究拓扑空间(P(M),T)的紧致性、分离性、连通性等拓扑性质,证明了(P(M),T)是紧致的T0空间.如果把P(M)上拓扑T限制在M的全体极大滤子集M(M)上,则(M(M),T|M(...
关键词:MTL代数 素滤子 极大滤子 拓扑 紧空间 HAUSDORFF空间 
R_0-代数上的距离结构及其在命题逻辑中的应用被引量:1
《模糊系统与数学》2010年第3期16-23,共8页赵晓东 
设Ω是全体从R0-代数M到R0单位区间[0,1]的同态之集,μ是Ω上的一概率测度。引进M上的元素的尺寸和元素对间的相似度,然后在M上建立了伪距离。作为应用,将距离R0-代数理论应用到命题逻辑的近似推理理论。
关键词:命题逻辑 R0-代数 赋值 尺寸 相似度 伪距离 
基于模糊包含的粗糙集模型与模糊信任测度被引量:5
《模式识别与人工智能》2010年第4期531-538,共8页张家录 赵晓东 
提出基于模糊包含的模糊粗糙集模型,并给出其相关性质.讨论由模糊粗糙集的下、上近似所决定的模糊信任测度、模糊似然测度的性质并将之应用到随机模糊信息系统的属性约简中.
关键词:模糊包含度 模糊粗糙集 模糊信任测度 随机模糊信息系统 属性约简 
MV-代数上的度量结构及其在多值逻辑中的应用
《数学的实践与认识》2009年第20期153-161,共9页赵晓东 张家录 
湖南省教育厅科学研究项目(04C630);湖南省重点建设学科资助项目
设M是一个MV-代数,Ω是从MV-代数M到MV-单位区间的全体赋值之集,μ是Ω上的概率测度.本文基于μ在M中引入了元素的尺寸和元素对之间的相似度概念,并由此在M上建立了度量结构.给出了MV-代数上的度量结构在多值逻辑中的一些应用.
关键词:MV-代数 尺寸 相似度 度量 多值逻辑 
有限簇渐近伪压缩映象的黏性逼近
《西南民族大学学报(自然科学版)》2009年第4期711-715,共5页徐天华 耿道霞 赵晓东 
在一实的Banach空间中,引入一修订的有限簇一致L-Lipschitzian渐近伪压缩映象T1,T2,…,TN的迭代序列,在去掉K有界的条件下,用黏性逼近法证明了迭代序列{xn}强收敛于T1,T2,TN的公共不动点.本文结果推广和改进了一些文献的最新结果.
关键词:黏性逼近 一致L—Lipschitzian映象 渐近伪压缩映象 正规对偶映象 不动点 
一类含扩散时滞的Prey-Predator模型的周期解存在与稳定性
《河池学院学报》2009年第2期15-18,共4页徐天华 赵晓东 
研究一类含扩散与时滞的Prey-Predator模型,利用上下解及比较原理,证明了在一定条件下该模型的零平衡态及半平凡周期解的全局稳定性,并获得了这个系统具有一对周期拟解的充分条件,且对任意的非负初值函数这对周期拟解够成的区间是此系...
关键词:扩散 时滞 上下解 Prey-Predator模型 周期解 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部