但松健

作品数：22被引量：16H指数：2
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供职机构：重庆第二师范学院更多>>
发文主题：中小学教师国培计划中小学教师教育技术能力培训中小学教师远程培训师范生更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学更多>>
发文期刊：《中小学电教（综合）》《安徽电子信息职业技术学院学报》《山东农业工程学院学报》《今日教育》更多>>
所获基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
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“三个课堂”视域下的网络研修策略 以重庆高新区的实践探索为例
《今日教育》2022年第2期42-43,共2页但松健 吴跃进 
重庆市教育科学“十三五”规划2020年度规划课题“基于大数据和人工智能的教师智能研修实践研究”(课题号:2020-GX-330)研究成果。
2020年3月,教育部发布《关于加强"三个课堂"应用的指导意见》,重庆高新区积极落实教育部要求,建设了覆盖全区中小学的"三个课堂",有效弥合南北校际差异,推动区域教育优质均衡发展。"三个课堂"建成后,促进常态应用成为重中之重。因此基...
关键词：三个课堂 网络研修 校际差异 实践探索 研修共同体 先进理念 新兴技术 学科教学 
基于大数据和人工智能的教师智能研修
《重庆第二师范学院学报（师资建设）》2021年第6期64-69,共6页但松健 
重庆市教育科学“十三五”规划2020年度规划课题《“基于大数据和人工智能的教师智能研修实践研究”》(批准号:2020-GX-330)。
一、引言随着大数据时代的到来,教育行业也在不断地探索如何更好地利用海量信息来促进教师培训课程改革。教师智能研修就是基于大数据下的一种新型学习模式。对大数据和人工智能的教师智能研修的研究有很多理论成果。例如,Yang Long将...
关键词：学业管理 人工智能 大数据 财务管理 教师培训课程 海量信息 师资建设 教育模式改革 
基于SVM和GA-SVM的NIR光谱柑橘产地鉴别模型研究被引量：1
《湖南工业职业技术学院学报》2021年第1期30-35,46,共7页但松健 
重庆市教委科学技术研究计划项目“基于机器学习的NIR光谱分析及其在柑橘产地鉴别和品质分析中的应用”(项目编号:KJQN20191620);重庆第二师范学院校级科研项目“基于近红外光谱分析的柑橘产地鉴别技术研究”(项目编号:KY201711B)。
为了建立更准确、高效的柑橘产地鉴别模型,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)SVM(GA-SVM)。该算法结合基因优化选择,对SVM算法进行了改进,实验结果显示,采用GA-SVM对16个地区柑橘样本...
关键词：SVM GA-SVM NIR光谱 产地鉴别 
基于多核聚类算法和用户兴趣模型的图像搜索方法
《山东农业工程学院学报》2020年第9期39-45,共7页但松健 
重庆市教委科学技术研究计划项目(编号KJQN20191620)。
现有的搜索引擎算法不能完整地分析用户的查询目的,直接影响了检索的质量并增加了用户检索的代价。为了提高图像搜索的效率,文中提出了一种基于多核聚类算法的图像搜索方法,通过使用最小二乘支持向量机建立用户兴趣模型,并将个性化的搜...
关键词：搜索引擎 多核聚类 相关反馈 最小二乘支持向量机 图像搜索 
基于L1范数线性回归的NIR光谱产地鉴别算法
《安徽电子信息职业技术学院学报》2020年第3期1-7,共7页但松健 
重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN20191620);重庆第二师范学院校级科研项目(KY201711B)。
为了建立更准确、高效的柑橘产地鉴别模型,提出了基于L1范数线性回归(L1-LRC)的产地鉴别算法。该方法利用L1正则化的学习方法进行最小误差重构分类,从而将特征选择和分类器学习过程进行有机的融合,并能够更有效地反应光谱信息中的结构...
关键词：L1范数线性回归 NIR光谱 产地鉴别 
基于最小角度回归模型的NIR光谱果品品质分析方法
《山西农业大学学报（自然科学版）》2020年第1期86-93,共8页但松健 
重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN20191620);重庆第二师范学院校级科研项目(KY201711B)
[目的]本研究旨在提高果品内部品质检测的时效性和准确性。[方法]本文提出基于最小角度回归(Least Angle Regression,LAR)模型的果品品质分析方法。[结果]与现有的非线性LS-SVM(Least Squares Support Vector Machines)和线性的PLSR(Par...
关键词：最小角度回归 NIR光谱 果品 品质分析 
基于机器学习的NIR光谱柑橘产地鉴别框架
《重庆第二师范学院学报》2019年第4期117-122,128,共7页但松健 
重庆第二师范学院校级课题“基于近红外光谱分析的柑橘产地鉴别技术研究”(KY201711B)
研究基于机器学习的近红外(Near infrared,NIR)光谱柑橘产地鉴别模型,根据NIR光谱数据的特点,提出了一个完整的产地鉴别通用框架,包括数据预处理、特征选择、模型建立和交叉验证等步骤。在框架下对比多种预处理算法以及多种机器学习算法...
关键词：机器学习 NIR光谱 产地鉴别 
移动学习对中小学教师信息技术应用能力培训的支持策略
《师资建设》2019年第8期77-79,共3页但松健 
重庆市教育科学“十三五”规划2017年度继续教育专项规划课题“移动学习对中小学教师信息技术应用能力培训的支持研究”(批准号:2017-JJ-12).
移动学习以其独特的优势正在对学习产生重要的影响,学习将更大程度地迁移到教室之外,进入学习者的真实和虚拟环境。当前,移动话音通讯、游戏、相机、学习机等多种功能能融合到一台非常便携的手持网络设备中,技术将成为促进移动学习开展...
关键词：移动学习 技术应用 能力培训 教师信息 中小学 虚拟环境 网络设备 学习者 
中立联想记忆神经网络鲁棒稳定性新准则
《计算机应用研究》2015年第4期1048-1051,共4页冯伟 吴海霞 但松健 
国家自然科学基金资助项目(61103211);重庆市博士后基金资助项目(XM201310);重庆市教委科技项目(KJ1401403;KJ1401405)
针对一类具有离散时滞和参数范数有界的不确定性中立联想记忆神经网络的全局渐近鲁棒稳定性问题进行了研究。通过应用范数理论和矩阵不等式分析方法,并构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,推导出了与时滞无关的新稳定性判定准则,用于保...
关键词：中立联想记忆神经网络 鲁棒稳定性 离散时滞 范数有界 李雅普诺夫泛函 
中小学教师远程培训在线交互中存在的问题和对策——以“国培计划”重庆市农村义务教育教师信息技术能力远程培训为例
《重庆与世界（教师发展）》2015年第3期36-40,共5页但松健 
在线交互是远程培训的核心，在线交互的质量直接关系着远程培训的质量。本文对网络远程教师培训的交互现状进行分析，分析其存在的主要问题和原因，并提出具有针对性的交互促进策略，以期对今后远程培训的发展提供建议。
关键词：远程培训 在线交互 问题和对策 
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