侯俊

作品数：19被引量：66H指数：5
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发文主题：目标识别DSMT序列图像DST随机加权估计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信兵器科学与技术更多>>
发文期刊：《中国新通信》《导航定位学报》《微电子学与计算机》《电子设计工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国学位与研究生教育学会研究课题国防科技技术预先研究基金更多>>
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以学生开发者协会为依托的互联网创新型人才培养
《中国新通信》2023年第6期77-79,共3页侯俊 王晓哲 高永胜 
西北工业大学发展战略研究基金(高校教师师德师风监督预警机制研究)2022FSY12;西北工业大学教育教学改革研究项目(以“两院三课”为核心的电子信息类课程思政教学资源建设)2022JGY15。
在当前就业竞争压力剧增的大背景下,互联网企业对从业人员技术素养提出了更高的要求。然而,现有的本科生培养体系大多缺少系统的实践机制,难以匹配实际需要。在新工科教育背景下,西北工业大学建立实践导向型软件开发教育新理念,依托学...
关键词：本科生培养 开发者协会 项目制 创新型人才 
国际化视野下研究生高水平全英文课程建设的探索与实践——以西北工业大学为例被引量：6
《大学教育》2019年第4期32-34,共3页郭培荣 侯俊 
中国学位与研究生教育学会研究课题(C-2015Y0507-077);西北工业大学政策研究基金(ZYY201407)
课程建设是研究生培养的重要基础性工作,直接影响研究生的培养质量。国际化是研究生教育发展的必然选择,高水平全英文课程建设已成为高校推进研究生教育国际化的重要举措。针对高校在研究生全英文课程建设过程中存在的主要问题,西北工...
关键词：国际化 研究生 全英文 课程建设 
面向WEB服务的测试用例自动化生成方法被引量：6
《西北工业大学学报》2018年第1期149-155,共7页侯俊 周红 马春燕 郑江滨 
国家自然科学基金(61502382);西北工业大学研究生创意创新种子基金(Z2016041)资助
针对目前Web测试主要依靠费时费力且具有一定盲目性和倾向性的人工测试用例设计问题,在Web服务单个操作测试用例生成方法的理论研究工作基础上,提出了一种基于WSDL文档和形式化模型树Web服务操作测试用例的自动生成方法,并以此构建测试...
关键词：WEB服务 WSDL 形式化模型树 测试用例生成自动化 
试论新阶段我国研究生教育的改革与创新被引量：1
《教育教学论坛》2017年第45期106-107,共2页郭培荣 侯俊 
西北工业大学政策研究基金项目(ZYZ201503)
研究生教育承担着为国家现代化建设出力,着重培养高素质、高文化、创造性人才的目的。本文分析了现阶段我国研究生教育发展过程存在的一些现象,通过对比美国等发达国家的研究生教育,提出了新阶段我国研究生教育改革与创新的一些思路,希...
关键词：研究生教育 改革 创新 
基于指数标度AHP的高校研究生教育国际化评价研究被引量：4
《西北工业大学学报（社会科学版）》2017年第3期105-108,共4页郭培荣 侯俊 
中国学位与研究生教育学会研究课题(C-2015Y0507-077);西北工业大学政策研究基金项目(ZYY201407)
本文采用基于指数标度的层次分析法(AHP),建立了高校研究生教育国际化评价的层次结构模型,设计并给出了高校研究生教育国际化的评价过程,用实例验证了其有效性。该模型和方法可作为评价和诊断高校研究生教育国际化水平和进程的工具。
关键词：高校 研究生教育国际化 指数标度 层次分析法 
基于随机加权估计的Sage自适应滤波及其在导航中的应用被引量：4
《电子设计工程》2014年第20期1-5,共5页侯俊 朱长青 阎海峰 赵岩 
国家自然科学基金资助(61174193)
为了克服Kalman滤波和Sage自适应滤波的缺点,在分析基于新息向量、残差向量和状态改正数向量的自适应协方差估计存在问题的基础上,提出根据新息向量、残差向量和状态改正数对滤波精度影响的不同程度,采用随机加权法对新息向量、残差向...
关键词：导航定位 卡尔曼滤波 随机加权估计 噪声协方差阵 
Sage-Husa随机加权无迹卡尔曼滤波及其在导航中的应用被引量：4
《导航定位学报》2014年第1期77-81,86,共6页侯俊 朱长青 阎海峰 高社生 
在吸收Sage-Husa滤波和无迹卡尔曼滤波优点的基础上,利用随机加权估计算法将传统的定义在线性系统上的Sage-Husa噪声估计器推广到非线性系统中,提出一种非线性Sage-Husa随机加权无迹卡尔曼滤波算法。该算法首先利用Sage滤波的开窗平滑...
关键词：组合导航 随机加权估计 Sage-Husa滤波 无迹卡尔曼滤波 
一种新的证据K-NN数据分类算法被引量：4
《火力与指挥控制》2013年第9期58-61,共4页张扬 侯俊 刘准钆 潘泉 
国家自然科学基金(61135001);国家自然科学基金资助项目(61075029)
K近邻分类算法已被广泛应用于模式识别中。为了有效处理识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,提出了一种新的证据K-NN(NEK-NN)分类算法。首先从总的训练集中随机重复采样来构造多个训练样本子集。在每个训练子集中,利用目标数据...
关键词：证据推理 K—NN 置信函数 数据分类 DST 
二维多样性保持投影及人脸识别被引量：4
《西安电子科技大学学报》2012年第6期34-41,共8页侯俊 郝秀娟 谢德燕 高全学 
国家自然科学基金资助项目(60802075;61271296);ISN国家重点实验室自主资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;高等学校创新引智计划资助项目(B08038);西北工业大学科技创新基金资助项目(2008KJ02025);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2010JQ8032;2012JM8002)
流形学习有效地保持了数据的局部几何结构,已成为模式识别、机器学习等领域的研究热点.但是它忽略甚至破坏了对模式分析很重要的局部多样性信息,导致局部几何结构描述不够稳定,且性能不是很好.针对此问题,提出了基于图论的多样性保持投...
关键词：差异邻接图 流形学习 特征提取 人脸识别 
导航系统误差及其协方差阵的随机加权拟合被引量：1
《西北工业大学学报》2011年第4期632-636,共5页侯俊 高社生 焦雅林 吴佳斌 
西北工业大学科技创新基金(2008KJ02025);陕西省自然科学基础研究计划(2010JQ8032)资助
在现有基于移动窗口函数模型和随机模型的系统误差自适应拟合方法的基础上,提出了一种基于移动窗口观测模型的系统误差随机加权拟合法。该方法在相同的窗口内给出了相应的观测向量协方差阵的随机加权估计。利用修正后的观测向量及相应...
关键词：动态模型误差 协方差矩阵 随机加权估计 
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