国防基础科研计划(K1603060318)

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相关期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《电光与控制》《南京航空航天大学学报（自然科学版）》《物理学报》更多>>
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一类执行器卡死的T-S模糊自适应容错控制
《系统工程与电子技术》2008年第6期1122-1126,共5页刘春生 胡寿松 
国家自然科学基金重点项目(60234010);航空科学基金项目(05E52031);国防基础科研项目(K1603060318)资助课题
针对一类执行器发生故障的非线性系统,提出了基于T-S模糊模型和模型参考自适应控制的容错控制设计方案。该方案特点是:在利用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型对非线性系统进行建模时,假设局部线性模型的参数未知,利用自适应控制算法,在线调...
关键词：非线性系统 自适应控制 故障容错控制 T-S模糊模型 
具有较大鲁棒度的歼击机容错控制被引量：2
《电光与控制》2008年第2期8-12,46,共6页夏莹 胡寿松 
国家自然科学基金重点项目(60234010);国防基础科研项目(K1603060318);航空科学基金(05E52031)
针对复杂非线性系统被动容错控制问题,提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T-S建模的基础上,这种方法用于搜寻最优控制器。在小生境遗传算法中提出了交叉变异概率的自适应调整律,克服遗传算法早熟的缺点。为了消除T-S建模误差,...
关键词：歼击机 容错控制 AREs 小生境遗传算法 自适应交叉(变异)概率 RBFN 
基于小生境遗传自适应RBFN的歼击机故障认定方法
《南京航空航天大学学报》2007年第4期501-504,共4页夏莹 胡寿松 
国家自然科学基金(60234010)重点资助项目;国防基础科研基金(K1603060318)资助项目;航空科学基金(05E52031)资助项目
在模式识别领域中,如何实现更高精度的分类一直是个核心问题。本文提出了将自适应RBF神经网络与小生境遗传算法相结合的方法,其中自适应RBF神经网络通过对样本判断,自动实现对RBF网络添加新的隐层节点或者将样本归于已存在的隐层节点所...
关键词：自适应RBF神经网络 小生境遗传算法 故障认定 歼击机 
基于神经网络的非线性时间序列故障预报被引量：16
《自动化学报》2007年第7期744-748,共5页胡寿松 张正道 
国家自然科学基金重点项目(60234010);国防基础科研项目(K1603060318);航空科学基金(05E52031)资助~~
对模型未知非线性系统,将系统输出组成时间序列并通过空间嵌入的方法转化为一个离散动态系统．利用线性AR模型拟合时间序列的线性部分,用神经网络拟合时间序列的非线性部分并补偿外界未知的扰动,提出了通过对状态的观测实现时间序列一...
关键词：非线性时间序列 神经网络 滚动预测 概率密度估计 故障预报 
基于自适应神经网络的非线性系统故障诊断被引量：7
《系统工程与电子技术》2007年第4期665-668,共4页刘春生 胡寿松 
国家自然科学基金重点项目(60234010);航空科学基金项目(05E52031);国防基础科研项目资助课题(K1603060318)
针对一类模型未知及状态不可测的非线性系统,提出了基于自适应神经网络的故障诊断策略,不仅在线估计神经网络的矩阵权重,而且在线估计高斯函数的宽度和中心。该方法对系统的未知非线性特性没有特别要求,仅对神经网络提出较弱的假设条件...
关键词：非线性系统 故障诊断 状态估计 自适应神经网络 
神经网络动态逆在歼击机安全着陆中的控制被引量：1
《电光与控制》2007年第3期5-7,共3页黄小波 胡寿松 
国家自然科学基金重点资助项目(60234010);航空科学基金资助项目(05E52031);国防基础科研资助项目(K1603060318)
给出了基于神经网络动态逆的自适应跟踪控制方法,用以解决飞机着陆过程中的复杂非线性和出现舵机故障的情况。应用神经网络直接对非线性系统故障模型求逆,使得所设计的逆系统能够包含故障信息,克服了传统的控制设计中将过程模型线性化,...
关键词：自动着陆 故障 动态逆 神经网络 自组织模糊小脑模型关节控制器 
实域粗糙集理论及属性约简被引量：32
《自动化学报》2007年第3期253-258,共6页肖迪 胡寿松 
国家自然科学基金(60234010);航空科学基金(05E52031);国防基础科研项目(K1603060318)资助~~
本文引入属性和属性子集广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系,提出广义近邻关系下的实域粗糙集扩展模型．在实域粗糙集理论中,利用广义近邻关系在全局中划分相容模块,构成集合的下、上近似,避免了Pawlak粗糙集必须量化数据的麻烦...
关键词：实域粗糙集理论 属性约简 广义重要度 广义近邻关系 广义欧氏距离 
基于一种新型聚类算法的RBF神经网络混沌时间序列预测被引量：40
《物理学报》2007年第2期713-719,共7页张军峰 胡寿松 
国家自然科学基金重点项目(批准号:60234010);航空科学基金(批准号:05E52031);国防基础科研项目(批准号:K1603060318)资助的课题~~
运用两阶段学习方法构建径向基函数(RBF)神经网络模型预测混沌时间序列.在利用非监督学习算法确定网络隐层中心时,提出了一种基于高斯基的距离度量,并联合输入输出聚类的策略.基于Fisher可分离率设计高斯基距离度量中的惩罚因子,可以提...
关键词：混沌时间序列 预测 径向基神经网络 聚类 
基于聚类和支持向量机的非线性时间序列故障预报被引量：22
《控制理论与应用》2007年第1期64-68,共5页张军峰 胡寿松 
国家自然科学基金重点资助项目(60234010);航空科学基金资助项目(05E52031);国防基础科研资助项目(K1603060318)
针对非线性时间序列故障预报问题,提出了一种基于聚类和支持向量机的方法．将正常的时间序列按照K-均值聚类算法进行聚类学习,同时利用支持向量机回归的时间序列预测算法获得预测序列,然后通过比较聚类所得的正常原型和预测序列的相似...
关键词：故障预报 K-均值聚类 支持向量回归 时间序列预测 
基于状态观测器的非仿射非线性系统鲁棒自适应H_∞跟踪控制
《信息与控制》2006年第6期726-731,共6页刘春生 胡寿松 
国家自然科学基金重点资助项目(60234010);航空科学基金资助项目(05E52031);国防基础科研基金资助项目(K1603060318)
针对一类非仿射非线性系统,提出了基于状态观测器的鲁棒自适应H∞跟踪控制结构.文中利用高斯径向基神经网络(RBF神经网络)在线抵消非线性模型误差,利用高增益观测器估计不能直接测量的输出导数.利用李亚普若夫稳定理论导出了系统的控制...
关键词：H∞跟踪控制 非仿射非线性系统 高增益观测器 神经网络 
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