映射能力

作品数：20被引量：227H指数：6
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BP模型的改进及应用
《水利天地》2010年第6期32-33,共2页崔海朋 邢贞相 关长瑜 
水稻是我国主要粮食作物之一,不同年景对粮食产量影响较大。经研究证明,水稻生长季节≥20℃的积温与产量高低有密切关系。当≥20℃的积温在2100℃以下时,就会因热量不足而发生延迟型或障碍型冷害,最终造成粮食严重减产。只有≥20℃的积...
关键词：BP模型 应用 BP神经网络模型 非线性映射能力 粮食作物 水稻产量 障碍型冷害 分布式并行 
隐喻映射能力研究
《边疆经济与文化》2006年第5期161-163,共3页李文婷 
隐喻是一种很普遍的认知现象和语言表达现象。Lakoff和Johnson提出用来源域与目标域之间的映射来解释隐喻的认知现象,从而形成一种新的隐喻认知机制。通过联想激活法提高我们创造新隐喻的能力,可以提高我们的写作能力。
关键词：隐喻 映射能力 研究 
基于RBF网络的两点边值问题
《科技创新导报》2006年第9期20-21,共2页谭联 党培 
在应用最优控制理论求解飞行器控制、制导律时,最终往往化为一个非线性两点边值问题的求解,针对以往数值迭代解法存的初始点不易选取,求解步骤繁琐,迭代时间较长等缺点。应用RBF神经网络较强的非线性映射能力,给出了一种快速方便地求解...
关键词：两点边值问题 RBF神经网络 非线性映射能力 
分段式过程神经元网络被引量：6
《模式识别与人工智能》2006年第3期295-299,共5页梁久祯 
浙江省自然科学基金项目(No.Y104107);浙江省教育厅重点项目(No.20040793)
研究分段式过程神经网络模型及其学习算法.在过程神经元网络基础上提出分段式过程神经网络模型,并给出在已知和未知各阶段期望输出两种情况下的学习算法,目的是模拟分段目标规划和评判系统.最后给出大学生综合评价系统的应用实例.模拟...
关键词：过程神经元 神经网络 映射能力 学习算法 分段式过程神经网络 
采用BP神经网络的通用数据压缩方案被引量：3
《微计算机信息》2005年第12Z期179-180,84,共3页薛辉 吴跃 刘小双 章毅 
国家自然科学基金支持(编号60471055);国家博士点基金(20040614017)
本文介绍了BP神经网络的基本原理。由于BP神经网络有着神奇的非线性映射能力,通过构造特殊的映射关系,获得了一套基于BP神经网络的通用高效无损数据压缩方案。通过试验证明该方案行之有效,并且压缩比可达7:1。
关键词：数据压缩 BP 神经网络 映射能力 
径向基函数(RBF)神经网络及其应用被引量：57
《地震》2005年第2期19-25,共7页王炜 吴耿锋 张博锋 王媛 
"十五"科技部科技攻关项目(2001BA601B01 04 04)
介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP 3.0中的应用。实际应用结果表明, 该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷, 具有较快的运算速度、较强...
关键词：径向基函数神经网络 BP神经网络 学习方法 专家系统 RBF 地震 运算速度 非线性映射能力 预报效能 
神经网络的统计学习理论基础被引量：1
《广西科学院学报》2005年第2期102-105,109,共5页吴建生 金龙 
广西自然科学基金 (0 3 3 90 2 5 )资助项目
介绍神经网络的统计学习过程和理论,讨论基于经验风险最小化的学习理论对神经网络推广性能的影响,分析基于结构风险最小化的支持向量机.认为神经网络因其出色的高度非线性映射能力、自组织和适应能力、记忆联想能力,使得神经网络成为机...
关键词：神经网络 理论基础 统计学习 经验风险最小化 结构风险最小化 非线性映射能力 支持向量机 推广性能 学习过程 适应能力 联想能力 研究领域 机器学习 分析基 自组织 
斜齿微线段齿轮刚度研究被引量：7
《农业机械学报》2005年第4期119-122,共4页黄康 赵韩 赵小勇 
安徽省自然科学基金资助项目 (项目编号 :0 10 44 10 4)
介绍了斜齿微线段齿轮刚度的定义,并首次使用有限元法进行了斜齿微线段齿轮刚度计算,初步得出了斜齿微线段齿轮的刚度要好于相应的渐开线齿轮的结论。提出了利用人工神经网络的非线性映射能力,训练一个可以预测不同参数斜齿微线段齿轮...
关键词：斜齿微线段齿轮 人工神经网络 非线性映射能力 渐开线齿轮 刚度计算 有限元法 计算程序 
基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测被引量：29
《物理学报》2005年第7期3009-3018,共10页崔万照 朱长纯 保文星 刘君华 
国家自然科学基金(批准号:60176020和60276037);教育部博士点基金(批准号:20020698014)资助的课题.~~
基于支持向量机强大的非线性映射能力和模糊逻辑易于将先验的系统知识结合到模糊规则的特性,根据混沌动力系统的相空间重构理论,提出了一种混沌时间序列的模糊模型的支持向量机预测模型,并采用适用于大规模问题求解的最小二乘法来训练...
关键词：支持向量机 混沌时间序列预测 模糊模型 非线性映射能力 相空间重构理论 混沌动力系统 预测模型 模糊规则 延迟时间 嵌入维数 最小二乘法 系统知识 模糊逻辑 问题求解 系统生成 预测性能 内在规律 有效方法 预测效果 序列对 
基于神经网络的复杂结构映射建模和优化方法被引量：1
《起重运输机械》2005年第5期10-13,共4页徐格宁 高有山 刘芳明 
山西省自然科学基金;山西省教育厅重点学科资项目
运用结构力学方法建立易于解析的大型结构平面模型;采用商业有限元软件建立能精确反映结构真实受力的空间模型。求解得到2种模型各单元内力,将平面模型单元内力作为输入,空间模型的内力作为输出而构造样本集。利用神经网络的非线性映射...
关键词：神经网络 优化方法 结构映射 非线性映射能力 建模 平面模型 空间模型 有限元软件 大型结构 力学方法 样本训练 映射模型 泛化能力 优化设计 内力 样本集 特征和 单元 
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