方如明

作品数：37被引量：467H指数：15
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供职机构：江苏大学生物与环境工程学院更多>>
发文主题：神经网络大米图像处理烟叶光谱分析更多>>
发文领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学生物学更多>>
发文期刊：《食品科技》《农业工程学报》《食品工业》《农业机械学报》更多>>
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神经网络在大米蛋白质含量预测模型中的应用被引量：13
《江苏大学学报（自然科学版）》2004年第3期196-198,共3页刘建学 吴守一 方如明 
河南省自然科学基金资助项目(1347001)
大米蛋白质含量是影响大米营养及食味特性的一个重要指标 借助主成分分析,确立了用于近红外光谱分析的BP神经网络的输入输出模式对;并用BP神经网络方法建立了不同类型、不同粒度的大米样品蛋白质含量预测模型;考察了模型的预测能力,其...
关键词：大米 蛋白质含量 近红外光谱 BP神经网络 预测模型 
基于小波变换的稻米爆腰检测技术研究被引量：12
《农业工程学报》2004年第6期194-196,共3页黄星奕 吴守一 方如明 
江苏省自然科学基金项目(BK2002005);教育部留学回国人员基金
稻谷裂纹(俗称爆腰)是导致大米在加工过程中破碎的重要原因,爆腰的检测对裂纹的研究和控制有重要意义。本文提出了一种新的爆腰检测方法。它利用小波变换在图像边缘提取和去噪中的优越性,通过对二进尺度下图像小波变换局部极大值的检测...
关键词：糙米 小波变换 爆腰 检测 
遗传神经网络在稻米垩白度检测中的应用研究被引量：24
《农业工程学报》2003年第3期137-139,共3页黄星奕 吴守一 方如明 罗玉坤 
教育部留学回国人员启动基金项目
新的优质稻谷国家标准中 ,垩白度是 4个定级指标之一 ,被用来代表稻谷的商品品质。垩白度的检测目前仍由人工目测完成。为使检测结果更具客观性、一致性 ,建立了遗传神经网络对垩白像素和胚乳其它像素进行了识别 ,从而实现了垩白度的自...
关键词：稻米 垩白度 人工神经网络 遗传算法 品质检测 
图像处理技术在薯条颜色质量检测中的应用被引量：1
《食品工业》2002年第5期42-44,共3页徐道娟 方如明 蔡健荣 
尝试用图像识别来评判薯条的外观质量,以代替人工检测。作者基于图像处理技术,通过对样品的采样,利用最大方差自动取阈法对图像进行分割,实现对象物与背景的分离;采用中值滤波去掉大量的噪声;利用色度学HIS系统提取颜色特征,实现对薯条...
关键词：图像处理技术 薯条颜色 质量检测 图像识别 
基于计算机视觉的粒度检测方法研究被引量：9
《农业工程学报》2002年第3期161-164,共4页蔡健荣 赵杰文 方如明 
利用计算机视觉技术进行超微粉碎物料粒度检测方法的研究。采用非线性变换对图像进行对比度增强处理 ,利用自动取阈值算法分割目标和背景 ,设计了识别算法用于去除凝聚颗粒 ,以得到样本真实粒度和分布。实验证明用显微图像进行粒度检测 ...
关键词：检测方法 粒度 图像处理 测量 计算机视觉技术 食品添加剂 功能性食品 
家蚕微粒子病的图像识别技术研究被引量：10
《农业机械学报》2001年第5期65-68,共4页张香琴 方如明 汪萍 蔡健荣 许俐 
用计算机图像识别技术来检测微粒子病 ,以替代人工镜检。对拍摄的原始图像用直方图均衡化法进行对比度增强的处理 ;用快速二维 Ostu阈值化法进行二值化 ,实现了微粒子与背景的分离 ;用形态筛选法去掉了大量噪声及小杂质 ,实现了微粒子...
关键词：家蚕 微粒子病 图像识别 特征提取 
遗传算法在智能气体检测装置中的应用研究被引量：6
《信号处理》2001年第5期463-467,共5页邹小波 方如明 黄勇强 吴守一 蔡健荣 
江苏省自然科学基金资助项目
当今国内外对智能气体检测装置的研究异常活跃，它涉及传感器融合技术、计算机技术和应用数学以及各具体领域的一门综合性技术。其中最重要最难的因素是传感器特征提取技术和计算机特征数据融合技术，使智能气体检测装置能快速准确的识...
关键词：遗传算法 特征提取 智能气体检测装置 气敏传感器 
电子鼻判别挥发性气体的实验研究被引量：27
《江苏理工大学学报（自然科学版）》2001年第2期1-4,共4页邹小波 吴守一 方如明 
江苏省应用基础基金资助项目!( BJ97061)
文中模拟人的嗅觉形成过程研制了一套用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的电子鼻系统．深入研究了电子鼻的气敏传感器阵列和数据处理分析器，并用该电子鼻对５种不同浓度乙醇溶液（ ０． ５％， ｌ％， １． ５％， ２％， ５％）...
关键词：电子鼻 BP神经网络 气敏传感器阵列 判别 挥发性气体 
近红外光谱法快速检测大米蛋白质含量被引量：39
《农业机械学报》2001年第3期68-70,共3页刘建学 吴守一 方如明 
采用不同粒度的大米样品 ,用近红外光谱分析方法建立了其蛋白质含量的预测模型。大米蛋白质含量的模型预测值与化学测定值之间的相关系数达到 0 .94,预测标准差、平均相对误差及平均绝对偏差分别为0 .43、2 .1%和 0 .2 1。
关键词：大米 蛋白质含量 光谱分析 主成分分析 
基于近红外光谱的神经网络预测大米直链淀粉含量被引量：24
《农业机械学报》2001年第2期55-57,共3页刘建学 吴守一 方如明 
借助主成分分析 ,确立了用于近红外光谱分析的 BP神经网络的输入输出模式对 ;并用 BP神经网络方法建立了不同类型、不同粒度的大米样品直链淀粉含量预测模型 ;考察了模型的预测能力 ,其预测值与用标准方法取得的化学测定值间具有良好线...
关键词：大米 直链淀粉含量 光谱分析 神经网络 预测 
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