卢琳璋

作品数：48被引量：84H指数：5
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发文领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
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1-奇异变换半群T_(n)(1)的格林关系
《厦门大学学报（自然科学版）》2023年第3期477-480,共4页徐波 卢琳璋 游泰杰 
国家自然科学基金(12261022)。
设自然数n≥4,X_(n)={1,2,…,n},考虑了X_(n)上全变换半群T_(n)的1-奇异变换构成的子半群T_(n)(1),通过构造分析法得到了T_(n)(1)上的格林关系的等价刻画.
关键词：1-奇异变换 半群 格林关系 
1-奇异变换半群T_(n)(1)的秩被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2022年第12期81-85,共5页徐波 高荣海 卢琳璋 游泰杰 
国家自然科学基金资助项目(12261022)。
设自然数n≥4,X_(n)={1,2,…,n}。利用非单点性定义全变换半群的一类新的子半群——1-奇异变换半群,记作T_(n)(1)。通过幂等元分析法确定X_(n)上1-奇异变换半群T_(n)(1)的最小生成集之后,证明T_(n)(1)的秩为n。
关键词：1-奇异变换 半群 秩 
基于PARAFAC2分解的手写数字识别算法被引量：3
《贵州师范大学学报（自然科学版）》2017年第6期74-76,88,共4页卢琳璋 陈震 徐海利 
贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2013]2207号);贵州省教育厅自然科学基金项目(黔教合KY字[2015]352号)
提出了基于平行因子2(PARAFAC2)分解的手写数字识别算法,与基于高阶奇异值分解的算法相比较,新方法的识别率没有降低,但是效率有所提高,更重要的是,新方法可以处理手写数字维数互异的情形。实验结果验证了算法的有效性。
关键词：高阶奇异值分解HOSVD PARAFAC2分解 交替最小二乘法 手写数字 
非对称代数Riccati方程的一个保结构加倍算法的改进
《中国科学：数学》2016年第7期1105-1116,共12页卢琳璋 关晋瑞 
国家自然科学基金(批准号:11261012和10961010)资助项目
保结构加倍算法是目前求解非对称代数Riccati方程的最佳算法之一.本文对其中一个保结构加倍算法进行改进,使之能对某些类型的M-矩阵代数Riccati方程更有效.理论分析和数值实验都表明,这一改进是有意义的.
关键词：非对称代数Riccati方程 保结构加倍算法 M-矩阵 
Wolfe线搜索下两种修正DY共轭梯度法的全局收敛性被引量：1
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期6-10,共5页周雪琴 卢琳璋 
国家自然科学基金(No.11261012)
提出了两个修正的DY(Dai-Yuan)共轭梯度法(ZDY1算法和ZDY2算法),并证明这两个修正的共轭梯度法公式β_k^((1))和β_k^((2))在Wolfe下都是全局收敛的,其中一个在Wolfe线搜索下是下降的,另一个在不依赖于任何线搜索下充分下降。在求解大...
关键词：共轭梯度法 下降性 充分下降性 WOLFE线搜索 全局收敛性 
一类二次特征值问题的向后误差分析被引量：1
《厦门大学学报（自然科学版）》2016年第1期97-102,共6页袁飞 卢琳璋 李仁仓 
在高速列车的振动分析中,会遇到一类二次特征值问题(λ2 AT+λQ+A)z=0,其中A和Q为n×n复矩阵,且具有如下特殊结构:A和Q都是m×m的分块矩阵,每个块有k×k个元素,即n=m×k;此外,Q是块三对角阵,A只有位于(1,m)位置的一个块为非零块.本文主...
关键词：二次特征值问题 非线性矩阵方程 向后误差 高速列车振动分析 doubling算法 
张量分解在齐次多项式中的应用被引量：1
《厦门大学学报（自然科学版）》2015年第3期347-350,共4页潘珺珺 卢琳璋 
国家自然科学基金(11261012)
针对n元m次齐次实系数多项式,提出了对应的m阶n维系数张量的定义,并应用张量分解,给出了该类多项式因子分解的充要条件.证明了该类多项式总是可以写成若干个因式之和,因此通过构造系数张量就能得到所需要的因式之和.
关键词：齐次多项式 张量 TT格式 
秩1扰动矩阵谱条件数的界被引量：1
《贵州师范大学学报（自然科学版）》2013年第4期35-36,共2页赖降周 卢琳璋 
国家自然科学基金(No.11261012;No.11101087);福建省自然科学基金(青年)(2013J05005);福州大学校人才基金(No.022427;No.600629)
研究了一类秩1扰动矩阵谱条件数问题,根据原正定矩阵的特征值分解,利用秩1扰动矩阵的性质,给出了谱条件数的最大最小值。
关键词：谱条件数 特征值分解 奇异值分解 秩1扰动矩阵 
基于二维主元素分析的手写体数字识别研究被引量：3
《贵州师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期105-108,共4页田咏梅 卢琳璋 
贵州师范大学2012年度自然科学类学生科研课题重点项目
二维主元素分析(2DPCA)是基于二维图像,而不是像PCA一样基于一维的向量化图像,是一种用于人脸识别中的典型的特征提取技巧,与传统的PCA方法相比,它具有更高的识别率和更短的特征提取时间。运用2DPCA的手写体数字识别方法,与PCA方法在误...
关键词：手写体数字识别 特征提取 主元素分析 
复Hermite矩阵特征值问题的实Isotropic Lanczos算法
《福州大学学报（自然科学版）》2013年第3期261-265,共5页赖降周 卢琳璋 
国家自然科学基金资助项目(10961010/A011705);国家自然科学基金资助项目(1110101087);福州大学科研启动基金项目(022427)
研究了复Hermite矩阵经Wilkinson实数转化后矩阵的性质,利用其对称性和反Hamiltonian结构,给出了特征值问题的隐式重启Isotropic Lanczos保结构算法.数值试验表明,这种方法求解出的特征对残量很小,具有较高的精度.
关键词：HERMITE矩阵 特征值问题 HAMILTONIAN结构 ISOTROPIC LANCZOS算法 
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