拟线性椭圆问题

作品数：15被引量：10H指数：1
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拟线性椭圆问题多水平有限元方法的后验误差估计
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2017年第4期531-534,共4页郭利明 张庆敏 
国家自然科学基金项目(11601466);信阳师范学院"南湖学者奖励计划"青年项目;信阳师范学院博士科研启动基金(15021);信阳师范学院2015年度重大预研项目(15155);信阳师范学院2016年度青年基金项目(16019)
考虑二阶拟线性椭圆问题的多水平有限元方法.利用有限元方法精确解和多水平算法解之间的超逼近性质,得到了该问题多水平有限元方法的后验误差估计子.数值算例验证了该理论的正确性.
关键词：多水平方法 后验误差估计 拟线性 
具有非线性奇异项和变指数的拟线性椭圆问题解的存在性
《长春理工大学学报（自然科学版）》2016年第5期123-126,共4页初颖 贾小宁 
针对于具有奇异项和变指数的拟线性椭圆方程Dirichlet边值问题,给出了证明该问题解的存在性的方法。首先构造一个逼近问题,利用Sobolev嵌入定理和变指数的上下确界,克服了来自奇异项和变指数的困难,证明了逼近问题解序列的有界性,然后...
关键词：拟线性椭圆问题 非线性奇异项 变指数 存在性 
拟线性椭圆问题正解的存在性和不存在性
《咸阳师范学院学报》2015年第2期24-31,共8页陈海鸿 杨芳萍 
甘肃省教育科学"十二五"规划基金项目(GS[2013]GHB0933;GS[2013]GHB1079);陇东学院青年科技创新项目(XYLK1301)
讨论了Dirichlet边界条件下拟线性奇异椭圆方程-Δpu+K(x)g(u)+||ua=λf(x,u)+μh(x)解的存在性和不存在性。利用g(u)在零点的奇性及K(x)在Ωˉ上极值的符号,应用比较原理和上下解方法,对于参数λ,μ某一范围,得到了解的存在性和不存在...
关键词：拟线性奇异椭圆方程 对流项 双参数 正解 
近环域上临界拟线性椭圆问题
《数学的实践与认识》2013年第17期268-273,共6页康晓红 
国家自然科学基金(31100958)
研究n维有界区域Ω上的椭圆边值问题-△_pu+μu^(p-1)=u^(p^*-1),其中△_p是p-Laplace算子,2≤p
关键词：临界SOBOLEV指数 P-LAPLACE算子 近环域 拟线性椭圆问题 
p-Laplacian问题多解的存在性结果
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2010年第1期88-89,共2页尚旭东 
研究了拟线性椭圆问题多解的存在性.利用对称山路引理,证明了拟线性椭圆问题至少存在对非平凡解.
关键词：拟线性椭圆问题 多解 山路引理 
带梯度项的拟线性椭圆问题的多解存在性
《武汉理工大学学报》2009年第8期187-189,共3页吴建勇 焦春义 杨凯 
研究带梯度的拟线性椭圆问题的多解存在性,利用非线性项在无穷远处与零点处的渐近行为,我们应用上下解方法得到了一个正解和一个负解。
关键词：拟线性椭圆问题 梯度项 上下解 
多重临界Sobolev-Hardy指数和多个Hardy项的拟线性椭圆问题
《数学学报（中文版）》2009年第4期771-780,共10页康东升 
国家自然科学基金资助项目(10771219)
设ΩR^N(N≥3)是有界光滑区域,a_i∈Ω是不同的点,i=1,2……,k,k≥2, 1
关键词：多奇异 多临界 椭圆问题 
非协调元逼近非单调型拟线性椭圆问题的超收敛分析
《数学的实践与认识》2009年第6期219-222,共4页姚昌辉 贾尚晖 尹钊 
中财121人才工程青年博士发展基金(QBZ0702)
研究了非协调有限元逼近非单调型拟线性椭圆问题,使用超收敛误差估计技巧,得出该问题光滑解和有限元解之间存在的超收敛关系.
关键词：非协调有限元 拟线性椭圆问题 非单调型 超收敛 
非单调型拟线性椭圆问题的非协调元逼近
《数学的实践与认识》2009年第5期192-197,共6页贾尚晖 姚昌辉 尹钊 
中财121人才工程青年博士发展基金(QBZ0702)
用非协调有限元来研究非单调型拟线性椭圆问题,使用Aubin-Nitsche对偶技巧,给出了在范数‖.‖h和‖.‖0下的最优误差估计.
关键词：非协调有限元 拟线性椭圆问题 非单调型 Aubin-Nitsche对偶技巧 
一类拟线性椭圆问题极值函数的渐近估计被引量：9
《中南民族大学学报（自然科学版）》2008年第3期91-95,共5页康东升 黄燕 刘殊 
国家自然科学基金资助项目(10771219);国家民委科研基金资助项目(07ZN03)
研究了一类最佳Hardy-Sobolev常数的达到函数,运用分析技巧对这类极值函数进行了全面的截断估计,并证明了极值函数的渐近性质,这些估计结果是研究此类拟线性椭圆方程的前期基础工作之一.
关键词：拟线性椭圆方程 临界指数 极值函数 渐近估计 
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